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AIにAESの逆変換を学習させることは可能か?

本稿では、AIにAESの逆変換を学習させる可能性について論じる。AESを充足可能性問題として捉え、不透明エンコーディングと低レベルエンコーディングの両方を分析し、複雑性理論における平均ケースの困難さと相転移現象について考察する。

ソースHacker News AI著者: juansebastianl
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要点

  • AESの逆変換問題は危険かつ価値があり、AIが解決する可能性がある。
  • AESは充足可能性問題として表現できるが、SATはNP困難である。
  • 2つのエンコーディング:不透明エンコーディング(ブラックボックス)と低レベルエンコーディング(中間ワイヤによる局所構造)。
  • SAT問題の相転移現象は、AESが困難な中間領域にある可能性を示唆している。

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