开源能打败OpenAI吗？

随着美国和中国争夺人工智能的主导地位，工程哲学上的根本分歧可能决定最终的赢家。

美国先驱OpenAI和Anthropi倾向于闭源方式——将其专有模型代码锁在商业接口后面——而中国AI实验室则积极发布开源模型。这种策略允许开发者免费下载、检查并深度定制底层代码，而不是依赖美国科技巨头的生态系统。

Hugging Face前亚太区生态系统负责人王铁振多年来观察到了这一趋势。在五月离开Hugging Face之前，他协助该地区的AI实验室推出开源模型，并帮助研究人员使其模型更易于开发者使用。

在一次Rest of World的虚拟活动中，王铁振谈到了开源模型的历史、中国AI实验室如何在不收费的情况下盈利，以及关于模型蒸馏和知识产权的辩论。

开源模型在中美AI竞争中的作用

许多人谈论AI竞争。但在开源世界中，我们持有协作的心态。中国实验室的许多开源发布正在帮助美国实验室。例如，DeepSeek的强化学习训练算法成为许多美国研究实验室的默认设置。许多中国的开源权重在美国硬件上运行。这就像互相帮助，而不是零和游戏的竞争。如果我们一起把蛋糕做大，我们都可以成为赢家。

关于模型蒸馏的争议

OpenAI和Anthropic指责中国AI公司蒸馏他们的模型。王铁振认为蒸馏在研究界是一个中性词。就像我读了一本书，然后告诉别人书的内容。对方也理解了书的意思。这就是蒸馏。研究实验室中经常这样做。他不认为蒸馏本身有问题，而且相信美国公司之间也在互相蒸馏。最近，埃隆·马斯克承认xAI从OpenAI蒸馏信息。

Anthropic和ChatGPT也在抓取互联网上的各种信息。所以那些没有生成知识的人却试图阻止他人重用这些知识，这很有趣。所有AI生成的内容应该零版权，否则有计算能力的人可以滥用并生成各种组合，然后对一切主张版权。

开源模型的盈利方式

如果开源模型，直接赚钱很难。但仍有办法盈利。例如，中国的Kimi免费发布模型，但其API和订阅需求巨大，因为他们拥有最好的基础设施支持。一旦模型作为开源发布，人们需要花费工程时间来运行它。所以，在第一天，发布模型的研究实验室具有优势。这是他们赚钱的一种方式。另一种方式是，Kimi可以发布一个微调模型作为开源，但保留基础模型自己销售，这可以盈利。

研究实验室开源模型的原因之一是为了建立品牌。当你刚开始一个实验室时，研究人员为什么要为你工作？很难吸引顶尖人才。但如果你有好的开源模型，每个人都知道你做了出色工作。

中国AI实验室减少开源发布的趋势

一些模型正在改变许可证。例如，Minimax更改了许可证，基本上规定如果使用该模型赚钱，就必须付费。这在开源世界中很常见，尤其是为了防止免费搭车者，如云用户。云提供商可以免费运行开源模型并产生利润，而不必与研究实验室分享利润。这是不公平的。因此，变化的趋势是：如果你是个人用户，可以永远免费使用模型；但如果你是云提供商，通过提供服务产生收入，就必须给实验室一部分利润。王铁振认为这是公平的，也是支持开源的一种可持续方式。

开源是否会转向闭源

王铁振担心如果找不到盈利方式，更多中国AI实验室可能会转向闭源。如果它们有资金并继续开源，这对所有人都好。资本市场正在提供帮助。例如，中国智谱的股价已经增长了10倍。这肯定能帮助它们获得更多计算能力、人才和数据，并生成更好的模型。这些投资可以让这些实验室维持更长时间。

对初创公司的建议

如果为美国初创公司提供建议，王铁振会建议先找到具有最佳产品市场契合度的模型，这比技术决策更重要。如果没有深入满足强大市场需求的产品，初创公司会失败。这些模型将是闭源的。但一旦有了闭源模型，开始积累用户和数据后，公司可以考虑切换到开源模型，最终可能节省百倍的token成本。

中国AI发展的新观察

王铁振刚从中国旅行回来，他表示整个中国市场正在迅速成熟。美国在探索AI能力方面做得很好，但token成本对大型公司来说甚至更贵。例如，Uber在四个月内烧掉了整年的token预算。微软也表示token比预期的更贵。在中国，情况相反，因为有许多开源模型使用成本不高。

一旦中国开源模型跨越可用点，使用量将呈指数级增长。中国所有互联网公司都开始"Token最大化"，即给员工无限token以探索可能性。一些大型中国科技公司强制员工成为AI原生，并停止做常规事情如写文档。这种AI采用方式比美国快得多。未来一两年内，中国可能会出现大量有趣的AI应用。