AI能通过剧本预测电影成败吗？

今年早些时候，AI初创公司Quilty在行业媒体上亮相，承诺其工具仅通过阅读剧本就能准确预测电影的成功。然而，当人们真正有机会尝试Quilty的产品时，他们却持怀疑态度。即使拥有世界上所有可用数据，它预测《基督》的剧本——这部最终成为票房惨败的电影——会比《罪人》的剧本表现更好，而后者后来成为奥斯卡获奖大片。

正如许多AI高管之前所宣传的那样，Quilty的创始人认为，通过为新兴创意人员提供辅助工具，可以帮助“民主化”他们的行业——也许一个高的Quilty分数能成为与制片人合作的筹码，而低分数则可能意味着需要更多修改。但目前，Quilty只不过是现有AI系统的一个杂乱拼凑，该公司尚未证明其技术具备识别未来热门影片的品味或分析能力（更不用说已验证的了）。

由电影制片人Simon Horsman和Daniel Wood创立的Quilty利用AI分析剧本，并生成关于项目成功机会的详细报告。在输入未制作的剧本后，Quilty的技术会给出0到100的评分，反映该项目的叙事质量、商业可行性、观众共鸣程度以及制作成本。该平台推销的理念是，它可以让用户一窥未来，帮助他们获得电影项目的绿灯。Horsman和Wood相信Quilty将成为传统制作工作室业务流程中不可或缺的一部分。

当我最近与Horsman和Wood会面时，他们坚持要在预制作过程中“让人类参与其中”，而不是完全自动化。在创立公司之初，他们征求了许多其他创意人员的反馈，这些人常常表达对生成式AI可能对就业产生负面影响以及使人类工作者技能退化的担忧。

“我们同意很多对AI的负面看法，但我们试图做的是增强人类创造力，”Horsman告诉我。“Quilty真正关乎的是发展，并给用户——无论是编剧、制片人、买家、融资者还是工作室高管——尽可能多的信息，以便做出明智的绿灯决策。”

Quilty并非为用户提供单一定制的AI模型来反馈剧本，而是结合了多种广泛可用的AI工具，为过程带来不同种类的分析。用户只需将文本剧本上传到平台，几分钟后，它就会生成一份报告，详细说明预估预算、重要故事节拍大纲和角色分析等内容。服务费用为每次分析50美元，但也可以以折扣价购买多次分析。

这种零散分析工作流程的想法最初来自Wood（同时也是Quilty的CTO）几年前，当时他因一起房地产纠纷被起诉。与其花钱请律师，Wood启动了ChatGPT，后者迅速告诉他“我不是律师，去找别人帮忙吧”。

“然后我用了Gemini，一开始效果更好，因为我有一个更大的上下文窗口，”Wood回忆道。“但后来我在X上看到愚蠢的埃隆·马斯克谈论Grok获得了AI模型的最佳律师评分，我就想，‘让我试试那个。’”（Wood没有详细说明那场法律纠纷的结果。）

这次经历让Wood更好地理解了类似的消费级AI模型如何在不同任务中表现出色。Wood个人对AI的使用启发了Quilty量化剧本潜在成功的方法。因为“Gemini在结构和模式方面非常出色”，Quilty用这个工具来帮助生成分解文档——将所有电影或剧集的制作元素汇总成全面的清单。对于财务建模，该公司信任一个托管在美国服务器上的DeepSeek实例。对于叙事/角色分析，Quilty结合使用Claude和ChatGPT。

Wood告诉我，该公司依赖上下文提示——提供额外上下文数据的过程——以生成不是充满幻觉的质量输出。Quilty并未亲自训练任何用于创建电影报告/评分的模型。但Wood坚称这是优势而非劣势，因为它使Quilty更容易在公共可用时整合新的和改进的模型到工作流程中。

“当Claude Mythos发布，我可以看到它是一个更好的LLM时，突然间，我的整个软件都变得更好了，”Wood说，指的是仅用于网络安全目的而向一小部分组织提供的新强大模型。“如果某些中国模型突然变得比所有这些美国前沿模型更好，我为什么不直接用那些呢？”

尽管Quilty技术栈的模块化可能使它在整体更新方面更灵活，但也使得更难完全理解该平台如何从剧本入手并得出一系列声称衡量无形事物的指标，比如观众对一部还不存在的电影的反应。预测自好莱坞诞生以来一直是电影开发的关键部分，但这项工作传统上由对观众有细致理解的人类工作者完成。

没有一家AI公司能够开发出真正复制人类思维过程或我们对艺术形成观点的模糊方式的模型。但Quilty的创始人认为，他们的“情感引擎”在评估剧本方面是次优选择，因为它整合了像VADER（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）这样的工具——一种测量文本积极与消极程度的开源软件。

Horsman和Wood也坚信Quilty能够准确判断一个项目如何“回应文化时刻”，并提供可靠的票房预测。他们以《复仇者联盟》为例，指出这部受欢迎的旧电影会因为以喜剧方式描绘性侵犯而获得较低的Quilty分数——现代观众会认为这品味不佳。

当我问Horsman和Wood为什么Quilty给《基督》（最终票房约200万美元）的评分高于《罪人》（票房3.7亿美元）时，他们坚称平台的判断“归结为悉尼·斯威尼非常非常受欢迎的事实”。他们说从纸面上看，斯威尼的明星效应加上传记体育剧比奇幻动作片制作成本低，使《基督》成为更安全的选择。但这种情况凸显了Quilty的逻辑并不可靠。Horsman和Wood承认有些情况下Quilty不可能预见可能影响电影财务表现或观众接受度的因素。

例如，Quilty无法预测Elijah Bynum的《杂志梦》（Horsman制作）会因演员Jonathan Majors在2023年的名誉扫地而脱轨。同样，《我的世界》电影的剧本中没有任何迹象表明小鸡骑师现象会成为其巨大成功的一部分。Horsman和Wood告诉我，最终他们希望Quilty能够预见这些情况，但很难想象这如何实现。

尽管有诸多宣传，Quilty出售的实际上是对一系列大型语言模型的间接访问，这些模型被要求预测与未制作艺术品相关的未来。如果这些AI工具真的像Quilty声称的那样有效，那将是惊人的。但它们大多数只是复杂的模式识别/模仿机器，距离理解人类觉得什么有趣还很远。