加州AI失业追踪器

加州就业发展部（EDD）与加州大学下属的无党派研究机构加州政策实验室（CPL）合作，利用失业保险索赔数据开发了加州AI失业追踪器（CAIT），旨在监测AI可能导致的失业趋势。该追踪器每月更新，并提供公开下载的底层数据，以便研究人员和公众分析。

根据2026年6月发布的最新数据，自2022年ChatGPT-3.5发布以来，截至2026年5月，全州范围内的失业保险索赔并未显示AI相关裁员激增。AI高暴露工人的索赔比例相比疫情前也未出现统计上显著的增长。这一结果与现有全国性调查（如当前人口调查）一致，即未发现AI暴露与失业之间的全国性关联。然而，细分数据揭示了某些群体的变化：自2022年ChatGPT-3.5发布后，大学学历且从事高AI暴露职业的工人的索赔数量增加，且截至2026年5月仍维持高位；低AI暴露工人则未有显著变化。同期，旧金山湾区的AI高暴露职业索赔也出现急剧且持续的上升。全州范围内，信息业和专业服务业等科技领域的AI高暴露索赔同样显著增加。这些子群体的索赔水平在2025年及2026年5月仍高于疫情前水平。

CAIT追踪器通过链接加州失业索赔记录与职业AI暴露测量指标，将每份索赔按AI暴露程度分为高、中、低三组。AI暴露采用两种互补测量：潜在AI暴露（评估大语言模型能否将职业任务时间减少至少50%，由OpenAI和学术研究者开发）和实际AI暴露（基于Anthropic的Claude平台的实际使用数据，来源于Anthropic经济指数）。高暴露组包括客户服务代表和软件开发者等职业，低暴露组包括重型卡车司机和护理助理等。追踪器还按年龄、教育、性别、行业、种族和地区等维度展示趋势。

值得注意的是，AI暴露测量仅反映任务被AI完成的可能性或实际使用情况，并非裁员原因的直接证据。UI索赔数据不包括未申请失业救济的人群，例如快速找到新工作者、退出劳动力市场者、自雇者或不符合资格者。职业代码由申请人自报，未经验证。小样本单元格因保密要求被隐藏。疫情期间（2020年3月至2022年1月）的数据因规模异常被排除在趋势分析之外。

完整的方法论细节、稳健性检验和替代AI暴露规范可在相关技术附录中查阅。该研究由EDD劳动市场信息部门与CPL合作完成，CPL严格遵守数据隐私和保密协议，确保研究符合政策相关性和伦理标准。