カリフォルニアAI失業トラッカー

カリフォルニア州雇用開発局（EDD）は、カリフォルニア大学の超党派研究機関であるカリフォルニア政策ラボ（CPL）と協力し、失業保険（UI）請求データを活用してAI関連の失業動向を早期に検出する「カリフォルニアAI失業トラッカー（CAIT）」を開発しました。このトラッカーは毎月更新され、基礎データは一般公開されています。

2026年6月の最新リリースによると、2022年のChatGPT-3.5公開以降、2026年5月までの州全体のUI請求データでは、AI関連の解雇急増は見られませんでした。AI露出度の高い労働者の請求割合も、パンデミック前と比較して統計的に有意な増加はありませんでした。この結果は、全国的な調査（現地人口調査）と一致しており、AI露出と失業の全国的な関連は示されていません。しかし、詳細な分析では特定のグループで変化が見られました。2022年のChatGPT-3.5公開後、大学教育を受けたAI露出度の高い職業の労働者の請求が増加し、2026年5月まで高い水準が続いています。低AI露出の労働者では顕著な変化はありませんでした。同時期、サンフランシスコ・ベイエリアのAI露出度の高い職業でも請求が急増し、持続的に上昇しました。州全体では、情報産業や専門サービス業などのテクノロジー分野でもAI露出の高い請求が増加しました。これらのサブグループの請求水準は、2025年から2026年5月にかけて、パンデミック前の水準よりも高い状態が続いています。

CAITトラッカーは、失業請求記録を職業別のAI露出測定指標にリンクし、請求をAI露出度（高・中・低）に分類します。AI露出の測定には、潜在的なAI露出（大規模言語モデルが職業タスクの時間を50％以上削減できるかどうかを評価、OpenAIと学術研究者が開発）と実際のAI露出（AnthropicのClaudeプラットフォームの実際の使用データに基づく、Anthropic経済指数から）の2つを相補的に使用します。高露出グループにはカスタマーサービス担当者やソフトウェア開発者などが含まれ、低露出グループには大型トラック運転手や看護助手などが含まれます。トラッカーは年齢、学歴、性別、産業、人種、地域などの属性別の傾向も表示します。

注意点として、AI露出測定はタスクがAIで実行される可能性や実際の使用を示すものであり、特定の解雇の原因がAIであることを示すものではありません。UI請求データには、失業保険を申請しない労働者（すぐに再就職した者、労働力から退いた者、自営業者、資格のない者など）は含まれません。職業コードは申請者の自己申告に基づき、検証されていません。小サンプルのセルは機密保持のため非表示になります。パンデミック期間（2020年3月～2022年1月）のデータは規模が異常であるため、トレンド分析から除外されています。

完全な方法論の詳細、頑健性チェック、代替のAI露出仕様については、関連する技術付録を参照してください。この研究はEDD労働市場情報部とCPLのパートナーシップにより実施され、CPLはデータのプライバシーと機密保持に関する契約を遵守しています。