Built Technologies、AWS上でAI駆動のドキュメントインテリジェンスソリューションを構築し、不動産金融のエージェントを強化

不動産金融業界は書類処理に大きく依存していますが、そのプロセスは手作業が多く複雑で、大規模な重要ビジネス判断に影響を与えています。Built Technologiesは不動産金融ソフトウェアプロバイダーであり、5,000億米ドル以上の不動産プロジェクトを管理しています。同社は最近、Amazon BedrockとAWS Intelligent Document Processing（IDP）Accelerator上にAI駆動の書類処理エンジンを導入しました。このエンジンは、不動産ライフサイクル全体のエージェント製品の基盤として機能しています。

不動産金融では、引き出しパッケージ、ローン契約、請求書、保険証券、検査レポートなど、多種多様な書類が扱われます。これらの書類は長く、形式が不統一で、ドメイン固有であり、従来の自動化では処理が困難です。Builtにとって、ドキュメントインテリジェンスはバックオフィスユーティリティではなく、不動産金融ライフサイクル全体にわたる新しいエージェント製品の基盤となる水平AI機能です。

この基盤を構築するため、BuiltはAWS Generative AI Innovation Center（GenAIIC）、AWSパートナーAND Digital、およびAWSアカウントチームと協力し、スケーラブルなAI搭載書類処理エンジンを作成しました。このソリューションは、複雑な不動産金融書類の分類、分割、抽出、評価、推論を可能にし、以前は数日かかっていたワークフローを数分に短縮、数百の書類タイプをサポートし、技術チームと業界専門家に書類プロセッサの構築と改善のための共有環境を提供します。

Builtは、250以上の書類タイプ、500ページを超える個別書類、複雑で一貫性のない書類構造（ネストされた表、スキャンされたページ、カスタムレイアウト、非標準用語を含む）、文脈依存の抽出、95%以上の信頼度要件など、多くの課題に直面していました。従来のOCRや機械学習ベースの抽出は構造化書類には有効ですが、判断や文脈、ドメイン推論が必要なタスクには限界があります。例えば、ローン契約の誓約条項は、単に「誓約」とラベルされた表に現れるとは限らず、法的文言に埋め込まれ、複数のセクションに分散していることがあります。

Builtはエージェント型ドキュメントワークフローを採用し、単なるテキスト抽出からドキュメント理解へと移行しました。システムは、関連セクションを特定し、定義や義務を推論し、要件と例外を区別し、構造化出力と証拠を提供します。このソリューションは、AWS Step Functionsでオーケストレーションされるマルチステージパイプラインを使用し、OCR、分類と分割、抽出、評価、ルール検証の各ステージを経ます。各ステージは個別のAWS Lambda関数で駆動されます。例えば、150ページの商業建設引き出しパッケージが単一PDFとしてアップロードされると、EventBridgeイベントがキューをトリガーし、DynamoDBが追跡と同時実行性を管理し、Step Functionsが各ステージを順次実行します。抽出ステージはMap状態を使用して分割されたセクションを並列処理し、総処理時間を最長のセクションに制限します。

AND Digitalは、Amazon Cognitoで認証されたカスタムReactベースのUIを構築しました。このUIは、書類のアップロード、プロセッサ管理、スキーマ定義、抽出結果レビュー、バージョン比較、信頼度スコア表示を提供し、技術ユーザーとビジネス専門家の両方をサポートします。

Builtの新しいドキュメントインテリジェンスソリューションは水平機能として設計されており、最初のプロダクションユースケースは商業建設ローン引き出しパッケージですが、引き出しレビューエージェント、ローン契約エージェント、保険エージェント、引受エージェント、資産管理エージェント、コンプライアンスエージェントなど、多くのエージェント製品に再利用可能です。各エージェントは、非構造化で一貫性のない大量の書類を構造化・検証済みの説明可能なインテリジェンスに変換する同じ基本機能に依存しています。書類処理を共有ソリューション機能とすることで、Builtは製品ごとに抽出パイプラインを再構築することなく、AIロードマップを加速できます。