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Pingouinを使用した最新EDAパイプラインの構築

この記事では、Pingouinライブラリを使用して、厳密な統計的EDA（探索的データ分析）パイプラインを構築し、正規性、等分散性、球形性、多重共線性などの重要なデータ特性を検証する方法を紹介します。

ソースKDnuggets著者: Iván Palomares Carrascosa
Pingouinを使用した最新EDAパイプラインの構築
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  • PingouinはSciPyとpandasのギャップを埋め、統一された統計検定とデータ操作を提供します。
  • Shapiro-Wilk検定で単変量正規性、Henze-Zirkler検定で多変量正規性をチェックします。
  • Levene検定で等分散性（等分散）、Mauchly検定で球形性を評価します。
  • 相関行列と有意性を示す星印を用いて多重共線性を検出します。

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