ローカルAIシステムの構築：Qwen3.6とMCP

要点

• MCPはオープンなプロトコルで、AIモデルが標準インターフェースを介して外部ツールを呼び出せるようにし、モデルごとのカスタム統合コードを不要にします。
• Qwen3.6-35B-A3Bは混合エキスパートアーキテクチャを採用し、活性化パラメータはわずか3Bで、ローカルデプロイに適しています。
• SGLangまたはvLLMを使用して、OpenAI互換のローカル推論サービスをデプロイできます。
• この記事では、MCPベースのGitHubエージェントを紹介し、Issueの読み取り、関連コードの検索、修正案の作成、プルリクエストの作成を自動化します。