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使用本地小語言模型構建AI代理

本文介紹瞭如何在自己的計算機上使用小型語言模型(SLM)構建完全本地執行的AI代理,無需網際網路連線或API費用。涵蓋AI代理和SLM的概念、本地執行的優勢、Ollama和LangChain的設定、逐步構建代理以及新增記憶和工具的方法,並討論了SLM的侷限性。

來源Machine Learning Mastery作者: Shittu Olumide
使用本地小語言模型構建AI代理
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工程師進階

要點

  • AI代理是使用語言模型進行推理和決策的程式,比普通聊天機器人更強大。
  • 小型語言模型(如Phi-3、Mistral 7B)可在標準硬體上執行,提供隱私和零成本。
  • 使用Ollama和LangChain可快速搭建本地AI代理,支援工具呼叫和對話記憶。
  • 本地SLM在準確性、速度和複雜推理方面存在侷限,適合原型開發、隱私敏感專案和學習。

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