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使用本地小语言模型构建AI代理

本文介绍了如何在自己的计算机上使用小型语言模型(SLM)构建完全本地运行的AI代理,无需互联网连接或API费用。涵盖AI代理和SLM的概念、本地运行的优势、Ollama和LangChain的设置、逐步构建代理以及添加记忆和工具的方法,并讨论了SLM的局限性。

来源Machine Learning Mastery作者: Shittu Olumide
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工程师进阶

要点

  • AI代理是使用语言模型进行推理和决策的程序,比普通聊天机器人更强大。
  • 小型语言模型(如Phi-3、Mistral 7B)可在标准硬件上运行,提供隐私和零成本。
  • 使用Ollama和LangChain可快速搭建本地AI代理,支持工具调用和对话记忆。
  • 本地SLM在准确性、速度和复杂推理方面存在局限,适合原型开发、隐私敏感项目和学习。

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