本日、高密度エージェンティックAI CPUラックを構築する

エージェンティックAIワークロードの台頭により、CPUが重要なインフラストラクチャになりつつあります。本稿では、なぜエージェンティックAIがGPUではなく主にCPUリソースを消費するのかを探り、OpenClawなどのフレームワークによる展開方法を示し、人間から機械への運用シフトが機械対機械トラフィックに最適化されたインフラを必要とすることを分析します。