使用 Amazon Quick 和 New Relic 构建自动化事件分类助手
本文向工程团队展示如何搭建自定义的事件分类助手，利用 Amazon Quick 集成 New Relic MCP 服务器和 Asana，通过单一提示自动完成调查、生成根因分析报告并创建任务，从而缩短平均解决时间（MTTR）。
站点可靠性工程师（SRE）和支持工程师在处理事件分类时，通常需要跨多个工具收集证据、评估用户影响并创建后续任务，这一过程对时间极为敏感。借助 Amazon Quick 和 New Relic，您可以将调查和交接步骤整合到一个对话式工作流中。本文展示了如何构建一个自定义的事件分类助手，该助手使用 Amazon Quick 代理，通过 New Relic 模型上下文协议（MCP）服务器和 Asana 的原生集成来编排响应。从单个提示开始，Amazon Quick 代理会调查事件、汇编包含证据链接的根因分析（RCA）简报，并创建可追踪的 Asana 任务，随时准备交接。
对于工程领导者来说，减少平均解决时间（MTTR）是提升业务影响的关键途径。在内部测试中，使用 New Relic 自有应用时，该代理缩短了事件分类的证据收集阶段，从而加快了解决速度，降低了工程团队轮班之间的知识丢失风险，并为整个值班轮换提供了统一的调查标准。
New Relic MCP 服务器是 Amazon Quick 的内置连接器，可提供用于事件响应和性能分析的 AI 推理工具。Asana 同样是 Amazon Quick 的内置连接器，支持任务创建。代理使用五个 New Relic 推理工具：generate_alert_insights_report 识别关键告警驱动因素；generate_user_impact_report 量化影响范围，包括受影响用户和服务数量；analyze_entity_logs 发现错误签名和异常；analyze_transactions 识别缓慢或失败的请求；natural_language_to_nrql_query 将自然语言问题转换为 New Relic 查询语言（NRQL）并运行。
在实施前，您需要确保拥有 Amazon Quick Professional 订阅、New Relic 账户以及包含“SRE Incident Triage”项目的 Asana 工作区。实施步骤包括：首先在 Amazon Quick 集成控制台中设置 New Relic 集成并认证账户；然后在 Asana 开发者控制台创建 OAuth 应用，获取客户端 ID 和密钥，并在 Amazon Quick 中配置 Asana 集成；接着创建聊天代理，链接上述集成，并替换生成的指令为专用于事件分类的指令；最后通过发送示例提示测试工作流。
安全与治理方面，建议使用专用服务账户并遵循最小权限原则：New Relic 连接器应使用只读角色，Asana 连接器应限制为仅能在特定项目中创建任务。避免在 Asana 任务中包含个人身份信息（PII）、客户标识符、IP 地址等敏感数据。定期轮换凭据，并启用审计日志记录。若为原型，请及时清理资源以避免持续费用。
本文展示了如何通过 Amazon Quick 的原生集成构建一个代理式事件分类助手，将 New Relic 的监控数据与 Asana 的任务管理无缝结合，从而加速事件响应并提高工程团队的协作效率。