使用Amazon Bedrock AgentCore通过NLP构建AI驱动仪表盘自动化代理

业务分析师在应对不断变化的业务需求时，经常需要等待数天才能完成仪表盘的修改。传统流程涉及向IT团队提交修改请求，IT团队需要解释需求、查阅API文档、理解表结构并部署更改。虽然这种方法保持了适当的监督和质量控制，但在需要快速更新仪表盘时，可能导致多天的周转时间。

该解决方案结合了Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents和Amazon Quick的功能，提供了一个安全、可扩展且智能的系统，用于构建和运行AI代理，同时将数据转化为可执行的业务洞察。

解决方案概述

在该方案中，我们采用基于Amazon Bedrock AgentCore和Strands框架的多代理架构。Amazon Bedrock AgentCore是一个代理平台，用于安全地大规模构建、部署和运行高效代理，无需管理基础设施。它通过智能内存和网关加速代理投入生产，实现安全、受控的工具和数据访问。该平台提供生产级安全性和动态扩展，并在生产中监控性能和質量。Strands Agents是一个代码优先的框架，用于构建与AWS服务集成的代理。此外，该方案还使用Amazon Quick，它提供AI驱动的商业智能能力，将分散的数据转化为所有人的战略洞察，从而实现更快的决策和更好的业务成果。

该架构由三个专门的代理协同工作：

• 查找仪表盘代理：执行发现操作，包括搜索仪表盘以及从仪表盘和数据集中检索列元数据。
• 修改仪表盘代理：执行配置更改，通过验证列、更新表格视觉对象和创建新的仪表盘版本来实现。
• 编排代理：基于意图分类，将用户请求路由到相应的专用代理。

编排代理作为用户交互的入口点。当用户提交自然语言查询（如“将lastname添加到测试仪表盘”）时，Amazon Nova将请求分类为对话型或操作型。对话型查询直接使用Nova的大语言模型能力进行响应。操作型请求通过Strands框架路由到专用代理，验证更改是否可用，并自主执行修改，同时维护安全控制、审计跟踪，并保留原始仪表盘以便回滚。

架构组件

架构包括以下组件：

• Amazon Bedrock AgentCore：托管Strands代理编排器和专门的子代理。
• Amazon Nova：提供自然语言处理和推理能力。
• Amazon Quick：仪表盘发现和修改操作的目标服务。
• AgentCore Memory：维护对话上下文和会话状态。
• Amazon Bedrock AgentCore Observability：记录代理决策并跟踪API交互。

实施步骤

要实现用于Quick自助服务的AI代理解决方案，需要完成以下高级步骤：

1. 构建代理（查找仪表盘代理、修改仪表盘代理和编排代理）。
2. 将代理部署到Amazon Bedrock AgentCore。
3. 通过AWS管理控制台测试代理。

前提条件

需要以下前提条件：

• 具有Amazon Bedrock、Amazon Quick和AWS身份和访问管理权限的AWS账户。
• 包含现有仪表盘的活跃Amazon Quick账户。
• 配置IAM权限以授予代理访问Quick API的权限。
• Python 3.10或更高版本。
• 安装uv包管理器。
• 配置了适当凭证的AWS CLI。
• Python和AWS服务的基本了解。

详细步骤

步骤1：构建Quick自助服务代理

构建三个核心代理：

1.1 构建查找仪表盘代理

该代理处理仪表盘发现操作。例如，当用户提交自然语言查询如“显示名称为'testing'的报告”时，编排器调用此代理，该代理执行list_dashboards API以检索仪表盘元数据，根据搜索条件过滤结果，并以结构化格式返回匹配的仪表盘。

该代理提供三种核心能力：支持精确和部分名称匹配的仪表盘搜索、列出账户中的可用仪表盘、以及从仪表盘及其底层数据集检索列信息。每个能力都实现为Strands的@tool函数。

1.2 构建修改仪表盘代理

该代理通过验证优先的工作流处理仪表盘配置更改。例如，用户请求“将lastname添加到testing仪表盘”。编排器将其路由到修改仪表盘代理，该代理验证列在数据集模式中存在，检索完整的仪表盘定义，更新表格视觉对象的字段井，并使用create_dashboard API创建新的仪表盘版本。

该代理支持两种主要操作：向仪表盘添加列（验证请求的列存在于数据集中但尚未出现）和从仪表盘删除列（确认该列当前已显示）。它不修改现有仪表盘，而是创建具有唯一标识符的新仪表盘，保留原始仪表盘用于审计和回滚。

1.3 创建编排代理

最终组件将查找仪表盘代理和修改仪表盘代理作为Strands框架内的工具进行协调。编排器定义系统提示，指定路由逻辑，并注册两个专用代理的工具，以便基于分类意图调用它们。路由逻辑通过自然语言理解处理多种查询模式。

通过这种多代理架构，业务分析师现在可以使用自然语言快速修改仪表盘，将数天的等待时间缩短到几分钟。该解决方案不仅提高了效率，还通过保留原始仪表盘和提供审计跟踪确保了合规性和安全性。