使用 GitHub Copilot CLI 构建个人组织指挥中心

一位 GitHub 工程师分享了她如何利用 AI 构建一个强大的生产力工具，旨在将多个应用程序整合到一个统一的中心。Brittany Ellich 是一名高级软件工程师，她创建了一个个人组织指挥中心，以简化她的工作流程。该项目从构思到实现，全程得到了 GitHub Copilot CLI 的支持。

在一次采访中，Ellich 解释了她的角色和项目。她在 GitHub 的计费团队工作，负责按使用量计费，包括记录 Actions 分钟数、存储量和 Copilot 使用量。她热衷于亲自试用 Copilot 组织推出的所有产品，同时也是 ATProto 项目的开源贡献者，并构建了基于 AT Protocol 的 Open Social 应用。

Ellich 构建这个工具是为了解决数字碎片化的简单问题：将分散在十几个不同应用中的内容整合到一个平静的中心空间。她采用了“先计划后实施”的工作流程，利用 AI 进行规划，使用 Copilot 进行实施。对于 v1 版本，这种方法让她在一天内从想法变成了可用的工具，同时不影响其他常规工作。

在规划阶段，Ellich 让 Copilot 通过提问的方式与她互动，直到形成一个她认为合适的计划。这样减少了关于实现目标的猜测，实施过程也更加顺利。Copilot 会根据共同制定的计划来实现工作。

她最喜欢的技术栈包括在 VS Code 中使用代理模式进行同步开发，通常同时进行最多两个无冲突的代理工作流，以及使用 Copilot Cloud Agent 进行异步开发。她通常会利用 Copilot Cloud Agent 处理一些定义明确的异步任务，比如修复错误或技术债务，同时在 VS Code 中专注于需要更多监督的工作。

Ellich 表示，她并不特别关心应用使用的技术栈。她一直想构建一个 Electron 应用，这实际上是她的第一个，但她并没有在这个过程中学到太多关于 Electron 的知识，因为代码几乎完全由代理模式生成。不过，为了让项目更易于访问，她手动简化了仓库，这需要更多的实际操作。尽管对 Electron 应用不太熟悉，但在阅读和修改仓库时她感到相当自在。

Ellich 给其他开发者的建议是：“去构建点东西！从头开始构建解决方案从未如此简单，而且它有助于学习如何与新的 AI 工具协作。”

她通过文章、播客和社交媒体保持对行业新闻的了解。她阅读 GitHub 内部 Slack 上分享的文章以及 GitHub 博客。她还收听一些播客，如“How I AI”和“Last Week in AI”，并在 Bluesky 上与工程师们交流。

Ellich 的项目提醒我们，最有用的项目往往始于对日常问题的小修补。如果你想尝试类似的项目，她使用的工具包括：Electron（跨平台桌面应用框架）、React（JavaScript UI 库）、Vite（构建工具，支持热模块替换）、Tailwind（CSS 实用框架）和 WorkIQ MCP（用于访问 Microsoft 365 数据的 MCP 服务器和 CLI）。所有这些工具都是开源的，GitHub Copilot 可以帮助你快速上手。

如果你想要她的确切解决方案，可以克隆她的仓库，并确保你的机器上安装了 Node.js（v18 或更高版本）、GitHub Copilot CLI、Microsoft 365 账户和 ElevenLabs 账户。详细的说明请查看她的仓库 README 文件。