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在 AWS 上使用 Cohere AI 构建金融研究助手

本文介绍如何利用 Cohere 的 Embed、Rerank 和 Parse 模型,结合 Amazon SageMaker AI、OpenSearch Serverless 和 Amazon Bedrock,构建一个能检索金融文件并生成带页面级引用答案的金融研究助手。

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工程师进阶

要点

  • 结合 Cohere Embed、Rerank、Parse 与 AWS 服务实现金融文件搜索和答案生成。
  • 使用 Embed Pro 进行高质量文档索引,Embed Fast 实现低延迟查询,并通过量化平衡精度与存储。
  • Rerank 和 Context Focus 提升搜索相关性,减少发送给答案模型的文本量。
  • 部署基于 CloudFormation 的演示,在自有 AWS 账户中探索检索、重排序和引用答案的权衡。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。

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