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AWS上でCohere AIを使用した金融リサーチアシスタントの構築

この記事では、CohereのEmbed、Rerank、ParseモデルをAmazon SageMaker AI、OpenSearch Serverless、Amazon Bedrockと組み合わせ、金融開示資料を検索してページレベルの引用付き回答を生成する金融リサーチアシスタントの構築方法を紹介します。

ソースCohere Blog
AWS上でCohere AIを使用した金融リサーチアシスタントの構築
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要点

  • Cohere Embed、Rerank、ParseをAWSサービスと組み合わせて金融文書の検索と回答生成を実現。
  • Embed Proで高品質なインデックス作成、Embed Fastで低遅延クエリを実現し、量子化で精度とストレージのバランスを取る。
  • RerankとContext Focusで検索関連性を向上させ、回答モデルに送るテキスト量を削減。
  • CloudFormationベースのデモを自身のAWSアカウントにデプロイし、検索、再ランキング、引用付き回答のトレードオフを検討。

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