AI工作中的“机器人保姆”与“机器人糊弄”：隐藏的人类劳动

AI在工作场所的应用已无处不在，但其带来的组织收益却远未达到预期。根据Work AI Institute发布的《2026年全球工作AI指数》，87%的数字工作者在工作中使用AI，75%的人认为AI提高了他们的生产力，平均每周通过自动化节省约11小时。然而，只有13%的人表示其组织因AI而实现了显著绩效提升。

这些节省的时间究竟去了哪里？报告指出，它们被一种新形式的隐形劳动所吞噬——即“机器人保姆”（botsitting）。这包括为AI提供上下文、检查其输出、调试错误、重写提示以及清理AI产生的错误答案。员工平均每周花费6.4小时进行这些工作，相当于每个工作日的大部分时间。

当这种劳动未被追踪、预算和奖励时，员工开始走捷径。他们不再审查AI输出，直接交付自己无法完全解释或辩护的工作。这种现象被称为“机器人糊弄”（botshitting）。调查显示，69%的AI用户承认在工作中曾进行“机器人糊弄”。

报告还发现，那些从AI中获得高收益的个人和组织并非简单地使用更多AI，而是构建了AI的“人力基础设施”。在个体层面，高绩效的AI使用者（报告称其为“高AI成就者”）花费更多时间进行“机器人保姆”（40% vs 33%），并且更有可能故意在某些任务中不使用AI。但他们也更容易违反规则，54%的人使用未经批准的工具或以不合规的方式使用批准的工具，36%的人隐藏AI对他们的帮助。

在团队层面，高绩效团队将AI视为队友而非工具。75%的高AI成就者信任AI作为队友，而低成就者中这一比例仅为32%。64%的人认为与AI协作比与人类同事更容易，74%的人认为AI在日常工作中比他们的经理帮助更大。然而，这并不意味着人类经理变得多余。那些高AI成就的经理将32%的协调工作委托给AI，从而腾出时间进行辅导和指导。

在组织层面，领先的组织抵制“AI附加症”——即通过购买更多AI工具来解决问题的冲动。他们从工作本身出发，选择适合任务的工具，而不是让供应商合同决定AI战略。53%的员工表示，关键的工作信息无法通过AI系统获取。而在“上下文丰富”的AI组织中，员工因AI感到疲惫的可能性降低64%，交付无法解释的工作的可能性降低52%，花费在“机器人保姆”上的时间减少9%，进行“机器人糊弄”的可能性降低31%。

尽管关于AI如何改变工作仍有很多未知，但报告明确指出：组织必须构建AI的人力基础设施（而不仅仅是技术基础设施），否则将继续为“机器人保姆”、“机器人糊弄”以及因厌倦清理AI遗留问题而离职的人员付出代价。