AI業務における「ボットシッティング」と「ボットシッティング」：隠された人間の労働
新たな調査によると、87%のデジタルワーカーが業務でAIを使用しているにもかかわらず、組織のパフォーマンスが大幅に向上したと答えたのはわずか13%です。従業員は平均して週6.4時間を「ボットシッティング」に費やしており、これはAIの出力をチェックし、デバッグし、修正する作業です。さらに、AIユーザーの69%が「ボットシッティング（botshitting）」を認めており、十分なレビューなしにAI生成の成果物を納品しています。レポートは、先進的な組織が個人、チーム、組織レベルでAIの「人的インフラ」を構築していると指摘しています。
AIは職場に急速に浸透しているが、組織全体としての利益は期待ほどではない。Work AI Instituteが発表した「2026年グローバルAI指数」によると、デジタルワーカーの87%が業務でAIを利用し、75%が生産性向上を実感している。AIの自動化により週平均約11時間を節約していると答えたが、組織のパフォーマンスが大幅に向上したと回答したのはわずか13%だった。
この節約された時間はどこに行ったのか？レポートは、それが「ボットシッティング（botsitting）」と呼ばれる新しい形の目に見えない労働に費やされていると指摘する。これはAIにコンテキストを与え、出力をチェックし、デバッグし、誤った回答を修正する作業である。従業員は平均して週6.4時間をこの活動に費やしており、これはほぼ1日分の労働時間に相当する。
こうした労働が記録・予算化・報酬化されない場合、従業員は手を抜き始める。AIの出力を確認せず、自分では完全に説明できない成果物を納品するようになる。この現象は「ボットシッティング（botshitting）」と呼ばれ、調査ではAIユーザーの69%が業務でこれを行ったと認めている。
レポートはさらに、AIから高い利益を得ている個人や組織は単にAIを多く使うのではなく、AIの「人的インフラ」を構築していることを明らかにした。個人レベルでは、高成果を上げるAIユーザー（「高AI達成者」）は「ボットシッティング」により多くの時間を費やし（40%対33%）、特定のタスクで意図的にAIを使用しない傾向がある。しかし同時に、ルールを破ってでも価値を得ようとし、54%が未承認のツールを使用したり、承認されたツールを不適合な方法で利用し、36%がAIの助けを隠している。
チームレベルでは、高成果チームはAIを道具ではなくチームメイトとして扱う。高AI達成者の75%がAIをチームメイトとして信頼するのに対し、低達成者では32%に過ぎない。64%はAIとのコラボレーションが人間の同僚よりも簡単だと答え、74%はAIがマネージャーよりも日々の業務に役立つと回答した。しかし、人間のマネージャーが不要になるわけではない。高AI達成者のマネージャーは調整業務の32%をAIに委任し、コーチングやメンタリングに時間を確保している。
組織レベルでは、先進的な組織は「AI追加症候群」に抵抗する。これは、問題を解決するためにさらに多くのAIを購入したり、ツールを追加したりする反射的な行動である。彼らは仕事そのものから始め、タスクに適したツールを選択し、ベンダーの契約にAI戦略を左右させない。従業員の53%が、業務に必要な重要な情報がAIシステムからアクセスできないと回答している。対照的に、「コンテキストが豊富な」AI組織では、AIに疲れを感じる可能性が64%低く、説明できない成果物を納品する可能性が52%低く、「ボットシッティング」に費やす時間が9%少なく、「ボットシッティング」を行う可能性が31%低い。
AIが仕事をどう変えるかについては未だ不明な点が多いが、レポートは明確に述べている。組織はAIの人的インフラ（技術インフラだけでなく）を構築しなければならない。さもなければ、「ボットシッティング」「ボットシッティング」、そしてボットの後始末にうんざりした人々の離職という代償を払い続けることになる。