Fableを超えて：ローカルLLMはセキュリティコードレビューでクラウドAIを代替できるか？

要点

• ローカルLLM（Qwen3.6-35B-A3B）は、わずか約30億のアクティブパラメータで、90分以内にクラウドモデルと同等の脆弱性セットを発見した。
• 最適な方法はSource-localパイプライン：クラウドがプロンプト設計とレポート統合、ローカルが実行を担当。
• プロンプトエンジニアリングはモデルサイズより重要であり、タスクを分割することで発見率が大幅に向上する。
• 任意の有能なモデルがオーケストレーターとして機能可能で、Fableのようなサイバー制限付きモデルでも問題ない。