警惕AI生产力剧场

随着大型语言模型（LLM）渗透到越来越多的工作领域，一位名叫“iknowa.spot”的软件工程师发出了警告：要警惕“AI生产力剧场”。他并非否认AI工具的实用性，而是指出一种危险倾向——利用AI大量产出表面工作，却回避了真正重要的深度思考与反思。

“生产力剧场”这个词类似于更新任务状态、撰写跟进笔记或制作精密会议议程；这些行动本身可能有用，但若脱离更高目标，就沦为表演。LLM的引入使传统上昂贵的工作变得廉价，从而加剧了这一现象。以软件工程为例，代码编写和系统构建本是需要专门知识和领域背景的复杂任务，但LLM的生成能力使任何人都能快速产出代码片段或设计文档，而无需真正理解业务逻辑或市场反馈。

这种模式的典型表现包括：随意发布功能（只因为技术可行）、进行无谓的重构、将产品决策完全外包给LLM，以及用AI总结别人的设计文档来代替亲自阅读。这种“LLM精神病态”在团队中尤为危险——大家以光速输出Token，但正在做的事情的集体理解却在衰退。

那么，如何避免生产力剧场？作者建议软件工程师扩宽工作范围：提出更大的技术项目、翻阅过往的产品文档寻找因成本过高而被搁置的好点子；参与市场营销工作，如审核技术内容或策划会议；更多地投入产品设计，与客户交流并提出增强方案。真正的价值不在于生成的Token数量，而在于对业务和用户的深刻理解。最后，作者还提到了“吊床驱动开发”，即利用空闲时间深思熟虑后再行动。