AI生産性劇場にご用心

LLM（大規模言語モデル）が様々な業務領域に浸透するにつれ、現場のソフトウェアエンジニアである著者は「AI生産性劇場」という現象に警鐘を鳴らしている。これは、AIを使って多くの作業を“こなしている”ように見せかけながら、本来重要な深い思考やリフレクションを避ける行動パターンを指す。

「生産性劇場」とは、チケットのステータス更新やフォローアップメールの送信、緻密な会議アジェンダの作成など、一見有用だがより高い目標から切り離された行為のことだ。LLMはこれらの行為を従来より安価に大量に実行可能にする。ソフトウェア工学の例で言えば、コーディングやシステム設計は本来高コストで専門性を要するが、LLMによって「とりあえず生成する」ことが容易になった。

その結果、現場では以下のような現象が横行する：単に実装可能だからという理由でランダムな機能をリリースする、意味のないリファクタリングを繰り返す、製品や設計の判断をLLMに丸投げする、他者の設計書を読まずにLLMで要約するだけ。チーム全体が「LLM精神病」に陥り、大量のトークンを高速で出力する一方で、自分たちが本当に何をしているのかという共通理解が劣化していく。

では、どうすればこの劇場から脱却できるのか。著者はエンジニアに対し、活動範囲を拡大することを提案する。具体的には、過去の製品ドキュメントからコスト面で断念された優れたアイデアを掘り起こして大規模プロジェクトを提案する、技術コンテンツのレビューやカンファレンス企画を通じてマーケティングに関与する、顧客との対話を通じて製品改善案を練るなどだ。真の価値は、生成されたトークンの数ではなく、ビジネスとユーザーへの深い理解にある。最後に、著者は「ハンモック駆動開発」という手法も紹介しており、余暇に熟考してから行動することを推奨している。