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更好的硬體能讓零成為AI英雄

隨著AI模型規模急劇膨脹,能耗與計算時間成為瓶頸。稀疏計算技術透過利用模型引數中大量零值,跳過無效運算,可大幅降低能耗與延遲。斯坦福大學團隊開發的Onyx加速器基於粗粒度可重構陣列,平均能耗僅為CPU的1/70,速度提升8倍,為高效AI計算開闢了新路徑。

來源IEEE Spectrum AI作者: Olivia Hsu
更好的硬體能讓零成為AI英雄
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工程師進階

要點

  • AI模型引數存在大量零值(稀疏性),壓縮後可節省計算與儲存資源。
  • 當前CPU/GPU對稀疏計算支援不足,尤其非結構化稀疏。
  • 斯坦福Onyx晶片採用CGRA架構,支援稀疏與稠密計算,能耗僅為CPU的1/70,速度提升8倍。
  • Onyx支援結構化和非結構化稀疏,將推動新演算法探索與AI能效革命。

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