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更好的硬件能让零成为AI英雄

随着AI模型规模急剧膨胀,能耗与计算时间成为瓶颈。稀疏计算技术通过利用模型参数中大量零值,跳过无效运算,可大幅降低能耗与延迟。斯坦福大学团队开发的Onyx加速器基于粗粒度可重构阵列,平均能耗仅为CPU的1/70,速度提升8倍,为高效AI计算开辟了新路径。

来源IEEE Spectrum AI作者: Olivia Hsu
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要点

  • AI模型参数存在大量零值(稀疏性),压缩后可节省计算与存储资源。
  • 当前CPU/GPU对稀疏计算支持不足,尤其非结构化稀疏。
  • 斯坦福Onyx芯片采用CGRA架构,支持稀疏与稠密计算,能耗仅为CPU的1/70,速度提升8倍。
  • Onyx支持结构化和非结构化稀疏,将推动新算法探索与AI能效革命。

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