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AI网关基准测试:GoModel vs LiteLLM vs Portkey vs Bifrost

本文对比了四种AI网关在请求路径上的运行时开销,包括延迟、吞吐量、内存、CPU、冷启动时间和镜像大小。测试结果显示,GoModel在几乎所有指标上表现最优,而LiteLLM则因资源消耗巨大而成为短板。文章还讨论了网关的开源中立性和对本地模型部署的影响。

来源Hacker News AI作者: santiago-pl
AI网关基准测试:GoModel vs LiteLLM vs Portkey vs Bifrost
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要点

  • GoModel在所有测试中表现最佳:1.8毫秒延迟、4900请求/秒吞吐量、37MB内存占用、0.56秒冷启动。
  • LiteLLM的资源占用过高:2.3GB内存、25.5秒冷启动、372MB镜像,成为性能瓶颈。
  • 基准测试聚焦运行时开销,不涵盖功能丰富度或提供商覆盖范围。
  • 轻量级网关对于本地模型、无服务器和边缘部署至关重要。

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