Kubernetes 漏洞修复中的 AI 智能体检索策略基准测试
本文对三种 AI 智能体检索策略(仅 RAG、混合 RAG+本地、仅本地)在修复真实 Kubernetes 漏洞时的表现进行了基准测试。研究发现,RAG 策略速度最快但推理不足,混合策略最昂贵,而仅本地策略在探索成本上差异较大。智能体常能找到正确文件却无法正确推断全局影响。
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本文对三种 AI 智能体检索策略(仅 RAG、混合 RAG+本地、仅本地)在修复真实 Kubernetes 漏洞时的表现进行了基准测试。研究发现,RAG 策略速度最快但推理不足,混合策略最昂贵,而仅本地策略在探索成本上差异较大。智能体常能找到正确文件却无法正确推断全局影响。
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