禁止开源AI将是一个错误

华盛顿正在酝酿监管AI的能量。随着最近签署的行政令要求审查AI模型、国会提出进一步立法、政府可能分享前沿AI实验室的股份，以及上周五禁止外国人访问Anthropic最先进模型的行动，这可能是更多AI监管的序曲。我们担心未来的行动可能无意或有意地监管甚至禁止开源——一个在AI领域备受诋毁和误解的话题。那将是一个严重的错误。

开源——简单来说，就是一个让技术可以公开、透明地共享、构建和分发的过程——是安全、可靠的，并推动经济增长。早在AI进入之前，全球超过90%的软件就建立在开源之上，并产生了超过8万亿美元的经济效益。如今，开源技术正在悄悄地训练、改进、部署和保护着各地的AI。

三十多年来，开源一直在推动三个趋势，并维护着美国社会珍视的三个价值：教育、竞争和创新。开源支持教育，因为它起源于学术机构试图让技术自由开放，不受大公司追求利润最大化的狂热或可怕律师的挟持。开源的前身是自由软件运动，始于1983年麻省理工学院的校园。那时，使用软件的每一个小动作——无论是教学生、做研究还是改进打印机性能——都意味着要向AT&T或施乐等大公司付费或打交道。这场斗争催生了开源之后，美国每一所大学、社区学院和编程训练营的学生都能利用开源带来的自由学习编程、工程和构建。开源是各地技术教育的核心。

开源支持创新，因为它提供了一套工具和一个用户社区，帮助任何人将想法变成现实，而且免费。结合其在教育中的作用，它浇灌了近代大多数创新的种子。有些种子成为了给爱好者带来乐趣和个人学习的爱好；其他的则长成了像Meta这样的大公司，其Facebook的初始版本完全建立在开源软件堆栈上。每天都有新的想法或解决方案在宿舍、车库或地下室被编写出来，这一切都是因为开源让创新者无需担心诉讼或高昂费用。

开源支持竞争，因为它帮助弱者挑战和竞争大公司，遏制垄断威胁。Linux这个开源操作系统现在运行着全球超过90%的云计算基础设施，曾是Windows垄断的解药（以至于前微软CEO史蒂夫·鲍尔默称Linux为“癌症”）。安卓这个开源移动系统在苹果iPhone控制市场之前，催生了一系列有竞争力的智能手机。在自动驾驶、数据库和半导体设计等更小众但同样重要的领域，还有许多其他例子。没有开源的平衡和民主化，我们都将生活在更多垄断和更少自由市场竞争的寻租后果中。

AI会改变这一切吗？不会。Anthropic和OpenAI的双头垄断通过其封闭的专有模型迅速集中权力。特别是Anthropic，最近通过降低其最先进模型在用于改进他人模型时的能力来展示其垄断肌肉。虽然它们模型的能力不可否认，但它们的价格标签和市场集中度也同样明显。开源AI，主要以开放权重模型的形式，一直是寻求替代方案的初创公司、教育机构和企业的唯一平衡力量。

开源是否导致更多安全或安保问题？并非如此。我们承认，监测可能达到前沿能力的开源模型的安全影响是值得的。但大多数情况下，开源固有的透明度使其更安全，因为更多的工程师和研究人员可以调整不受欢迎的模型行为（如审查）或修复运行这些模型的软件中的错误。正如一句流行的话所说：“足够的眼球，所有错误都浅显。”开源模型安装在您自己公司的基础设施上时，也不会传输数据，正如Airbnb CEO Brian Chesky所解释的那样。开源AI是最安全和最保护隐私的路径。

那么中国呢？要小心 unintended consequences。中国当然在经济、军事、外交等多个维度上是美国的激烈竞争者，但利用这种动态作为监管开源的借口会适得其反。开源模型实际上正在提高许多美国初创公司的效率和盈利能力，这些公司无法支付Anthropic或OpenAI的垄断级溢价。在编码、法律和其他领域工作的AI公司每天都使用开源模型，包括来自中国的模型。这些模型由中国实验室制造的事实应该是一个警钟：美国对开源的投资和重视不足！回应应该是加大对国内开源的支持。因为中国而监管或限制开源会适得其反：给教育、创新和竞争带来寒蝉效应，同时将世界其他地区——许多地区和我们一样渴望开源的好处——推向中国的怀抱。

前最高法院大法官路易斯·布兰代斯有句名言：“阳光是最好的消毒剂”，在消除企业或社会不当行为时。开源就是技术和AI中的“阳光”。美国应该永远站在光明的一边。