オープンソースAIの禁止は誤り

ワシントンではAI規制の機運が高まっています。最近のAIモデル審査の大統領令、議会によるさらなるAI立法提案、政府によるフロンティアAIラボへの出資可能性、そして先週金曜日の外国人によるAnthropicの最先端モデルへのアクセス禁止措置は、さらなるAI規制の幕開けとなるかもしれません。我々は、将来の行動が意図的か否かを問わず、オープンソース——AI分野で誤解され貶められているトピック——を規制または禁止するのではないかと危惧しています。それは重大な誤りです。

オープンソースとは、技術を公開かつ透明に共有、構築、配布するプロセスであり、安全で、経済成長を促進します。AIが登場するずっと前から、世界のソフトウェアの90%以上がオープンソース上に構築され、8兆ドル以上の経済的利益を生み出してきました。今日、オープンソース技術は静かにAIを訓練し、改善し、展開し、セキュリティを確保しています。

30年以上にわたり、オープンソースは3つのトレンドを推進し、アメリカ社会が大切にする3つの価値——教育、競争、イノベーション——を支えてきました。オープンソースは教育を促進します。その起源は、技術を自由でオープンにし、大企業の利益最大化の熱狂や脅迫的な弁護士に人質にされないようにしようとする学術機関に根ざしています。オープンソースの前身は自由ソフトウェア運動であり、1983年にMITのキャンパスで始まりました。当時、ソフトウェアを使う小さな行為——学生への教育、研究、プリンターの性能向上——のたびに、AT&TやXeroxのような大企業に支払いや対応が必要でした。この闘争がオープンソースを生んだ後、アメリカのすべての大学、コミュニティカレッジ、コーディングブートキャンプの学生は、オープンソースが可能にする自由を活用してプログラミングやエンジニアリングを学べるようになりました。オープンソースは世界中の技術教育の中心です。

オープンソースはイノベーションを促進します。ツールとユーザーコミュニティを提供し、誰でもアイデアを無料で現実に変えられるようにします。教育における役割と相まって、近年のイノベーションの種の多くに水を注いできました。これらの種の中には、趣味として楽しみと学習をもたらすものもあれば、Metaのような大企業に成長したものもあります。Facebookの初期バージョンは完全にオープンソースソフトウェアのスタック上に構築されました。毎日、寮の部屋やガレージ、地下室で新しいアイデアやソリューションがコード化されています。これらはすべて、オープンソースが訴訟や高額な請求書を恐れずに革新を可能にしているからです。

オープンソースは競争を促進します。弱者が大企業に挑戦し競争するのを助け、独占の脅威を抑えます。世界のクラウドコンピューティングインフラの90%以上を動かすオープンソースOSであるLinuxは、Windowsの独占に対する解毒剤でした（元マイクロソフトCEOのスティーブ・バルマーがLinuxを「癌」と呼んだほどです）。オープンソースのモバイルシステムであるAndroidは、AppleのiPhoneが市場を支配する前に、競争力のあるスマートフォンの連鎖を育みました。自動運転、データベース、半導体設計など、よりニッチだが同様に重要な分野でも多くの例があります。オープンソースの平等化と民主化の性質がなければ、私たちはより多くの独占とより少ない自由市場競争のレントシーキングの結果とともに生きることになるでしょう。

AIはこれを変えるでしょうか？いいえ。AnthropicとOpenAIの複占は、クローズドでプロプライエタリなモデルで急速に力を集中させています。特にAnthropicは、他者のモデルを改善するために使用される際に最先端モデルの能力を低下させることで、独占的な筋肉を誇示しています。そのモデルの能力は否定できませんが、価格と市場集中も同様に顕著です。オープンソースAI、主にオープンウェイトモデルは、スタートアップ、教育機関、企業にとって代替手段を求める唯一の対抗力です。

オープンソースは安全性やセキュリティの問題を引き起こすでしょうか？そうとは限りません。フロンティア能力に達する可能性のあるオープンソースモデルのセキュリティへの影響を監視することは価値があります。しかし、ほとんどの場合、オープンソースに内在する透明性により、より多くのエンジニアや研究者が望ましくないモデル行動（検閲など）を調整したり、モデルを実行するソフトウェアのバグを修正したりできるため、より安全でセキュアです。「十分な数の目があれば、すべてのバグは浅くなる」という有名な言葉があります。オープンソースモデルは、自社のインフラにインストールすればデータを転送しません。AirbnbのCEOであるブライアン・チェスキーも説明しています。オープンソースAIは最もセキュアでプライバシーに優しい道です。

中国はどうでしょうか？意図しない結果に注意してください。中国は確かに経済、軍事、外交の多くの次元で米国の強力な競争相手ですが、この力学をオープンソース規制の口実に使うことは逆効果です。オープンソースモデルは実際に、AnthropicやOpenAIに独占的プレミアムを支払う余裕のない多くの米国のスタートアップの効率性と収益性を向上させています。コーディング、法律、その他の分野で働くAI企業は、中国製のものも含め、毎日オープンソースモデルを使用しています。これらのモデルが中国の研究所によって作られているという事実は、米国でオープンソースへの投資と評価が不足しているという警鐘であるべきです！対応は国内のオープンソースへの支援を強化することです。中国を理由にオープンソースを規制または制限することは、逆の結果を招きます：教育、イノベーション、競争に冷却効果をもたらし、世界の他の地域——多くは我々と同じようにオープンソースの利益を望んでいる——を中国の採用に押しやることになります。

元最高裁判事ルイス・ブランダイスは、「日光は最良の消毒剤である」と有名に述べました。企業や社会の不正を取り除く際に。オープンソースは技術とAIにおける「日光」です。アメリカは常に光の側に立つべきです。