遷移至 Amazon Quick Sight 並不意味著要從頭開始。您的儀表盤編碼了寶貴的領域知識：分析師完善的計算欄位、高管每週一依賴的佈局、根據組織架構調整的安全規則。您想要 AI 驅動的洞察和無伺服器擴充套件，但面對數百個儀表盤和以月為單位的遷移估算，常常感到束手無策。現在，AWS Transform 可顯著加速遷移過程，將時間從數月縮短至數天。
本文展示了完整旅程：從在 AWS Transform 中設定遷移工作區，到透過 AWS Marketplace 訂閱合作伙伴代理，再到解鎖 Amazon Quick Sight 的功能，改變組織消費資料的方式。
遺留 BI 的真實成本 如果您仍在使用遺留 BI 工具，面臨的不僅是許可費用壓力：您在伺服器上花費時間而非分析，修補、擴充套件和監控基礎設施佔用了本應用於洞察工作的精力；傳統 BI 工具需要自定義工程才能實現 AI 驅動的答案，而 Amazon Quick Sight 內建原生 AI 功能，支援自然語言提問和自動化工作流；分析師等待答案時間過長，容量規劃、提取管理和效能故障排除造成瓶頸，而 Quick Sight 的 SPICE 記憶體引擎提供亞秒級查詢效能，並可透過嵌入式分析 API 將儀表盤直接釋出到應用程式中。
現代化的理由明確，問題在於如何在不破壞現有功能的前提下實現。AWS Transform 作為一個由 AI 驅動的服務，旨在加速企業現代化，現透過 BI 遷移擴充套件能力。組織已使用 AWS Transform 現代化大型機應用、轉換 Windows 和 SQL Server 工作負載、遷移 VMware 環境等。現在，同一智慧 AI 平臺延伸至 BI 遷移。Wavicle Data Solutions（AWS 高階諮詢合作伙伴）將 EZConvertBI 代理直接整合到 AWS Transform 中，利用其深厚的 Tableau 和 Power BI 遷移專業知識加速您的雲轉型。
工作原理：兩步聊天式遷移 在 AWS Transform 中，您建立工作區並透過對話介面啟動遷移任務。對於 BI 遷移，Wavicle 提供四種專用代理，可透過 AWS Marketplace 購買：每個 BI 遷移源（Power BI 和 Tableau）分別有分析代理和轉換代理。這些代理共同提供引導式、聊天式、原生的 AWS 遷移體驗。一切都在您自己的 AWS 賬戶內執行：資料不會離開您的環境，無需單獨採購工具，也無需外部資料傳輸審批。這消除了通常拖慢遷移專案的安全性和採購摩擦。
無論您的源 BI 工具是什麼，遷移都遵循相同的兩步流程：
- 分析：分析代理連線到您現有的 BI 環境，僅提取後設資料，對工作區內的儀表盤、資料集、計算和依賴關係進行編目，並生成遷移就緒評估。評估包括相容性報告，顯示哪些內容可以順利轉換，哪些需要關注。
- 轉換：確定要遷移的儀表盤並啟動轉換任務。轉換代理在 Amazon Quick Sight 中重建資產，包括資料集、計算欄位、視覺化圖表、過濾器和引數。這保留了團隊多年積累的分析邏輯。
代理使用 Amazon Bedrock，後者提供遷移自動化所需的基礎 AI 能力。Amazon Bedrock AgentCore 提供安全的執行時環境，透過工作負載身份和 IAM 管理憑據。領域專業知識來源於 Wavicle 豐富的 BI 遷移經驗，編碼在代理邏輯中。
架構概述 解決方案基於以下 AWS 原生服務：
- AWS Transform：協作式企業 IT 轉型工作臺，由專家代理、智慧 AI 系統和持續學習驅動，加速雲遷移、遺留應用現代化和減少技術債務。它提供編排層，透過 Amazon Bedrock 支援對話介面，幫助您透過聊天建立和管理遷移任務、跨工作區跟蹤進度並協調團隊。
- Amazon Bedrock AgentCore：安全的執行時環境，管理代理執行、憑據儲存和基於 IAM 的訪問控制。
- Amazon Quick Sight：目標 BI 服務，提供無伺服器擴充套件性、SPICE 記憶體引擎效能和原生 AWS 資料服務整合。
- Amazon S3：儲存驗證報告和遷移工件，用於審計和審查。
您的遷移之旅 以下是完整體驗：
- 完成源 BI 前提條件：對於 Power BI，配置工作區訪問和服務主體認證；對於 Tableau，啟用後設資料 API 並生成個人訪問令牌。
- 設定 AWS Transform 並透過 AWS Marketplace 訂閱：AWS Transform 提供編排層，部署專用 AI 代理自動化評估和轉換。團隊在同一共享工作區即時協作。
- 分析 BI 儀表盤：綜合分析報告捕獲複雜性維度，幫助專案經理根據儀表盤優先順序和實用性定義遷移執行計劃。
- 轉換 BI 儀表盤：轉換代理在 Amazon Quick Sight 中重建選定儀表盤，包括資料集、計算欄位、視覺化圖表和篩選控制元件。轉換期間可在 AWS Transform 聊天介面中監控進度。
遷移後：從轉換到生產就緒 遷移代理交付轉換後的資產。接下來，治理、驗證和釋出由您的團隊負責。這有助於保持質量和明確責任。注意：評估報告會標記可能需要手動最佳化的元件，如引數、自定義 SQL、特定工具的計算和第三方視覺效果。
對於 Quick Sight 管理員：分配所有權並配置治理。作為 Quick Sight 管理員，您將每個遷移儀表盤的所有權分配給相應的 BI 作者。使用者認證和目錄結構很少能一一對應，因此必須手動配置許可權、行級安全性和共享設定。
對於 Quick Sight 作者：驗證並接受。您接收分配的儀表盤並負責使用者驗收測試，包括驗證視覺化、計算欄位、過濾器和互動性是否與源匹配。由於遷移代理不傳遞許可權，請確保正確使用者可以訪問正確資料。
釋出並上線。驗證後，Quick Sight 作者釋出儀表盤，配置共享許可權、電子郵件訂閱和嵌入。對於大規模遷移，可使用 Amazon Quick Sight 資產部署 API 自動化許可權分配和儀表盤分發。
儀表盤上線後，您的團隊可解鎖以前無法實現的功能：自然語言查詢、跨企業資料來源的自動分析和直接從儀表盤執行的資料驅動操作。
開始使用 探索 Power BI 和 Tableau 到 Quick Sight 代理，訪問 Wavicle 網站的使用者指南和互動式演示，或聯絡 AWS 賬戶團隊討論遷移需求。無論您要遷移 10 個還是 10,000 個儀表盤，AWS Transform 都提供了受控、可重複的路徑。結合 Amazon Bedrock 的 AI 能力和 Wavicle 的遷移專業知識，您的團隊可以停止管理 BI 基礎設施，更快獲得洞察。