迁移至 Amazon Quick Sight 并不意味着要从头开始。您的仪表盘编码了宝贵的领域知识：分析师完善的计算字段、高管每周一依赖的布局、根据组织架构调整的安全规则。您想要 AI 驱动的洞察和无服务器扩展，但面对数百个仪表盘和以月为单位的迁移估算，常常感到束手无策。现在，AWS Transform 可显著加速迁移过程，将时间从数月缩短至数天。
本文展示了完整旅程：从在 AWS Transform 中设置迁移工作区，到通过 AWS Marketplace 订阅合作伙伴代理，再到解锁 Amazon Quick Sight 的功能，改变组织消费数据的方式。
遗留 BI 的真实成本 如果您仍在使用遗留 BI 工具，面临的不仅是许可费用压力：您在服务器上花费时间而非分析，修补、扩展和监控基础设施占用了本应用于洞察工作的精力；传统 BI 工具需要自定义工程才能实现 AI 驱动的答案，而 Amazon Quick Sight 内置原生 AI 功能，支持自然语言提问和自动化工作流；分析师等待答案时间过长，容量规划、提取管理和性能故障排除造成瓶颈，而 Quick Sight 的 SPICE 内存引擎提供亚秒级查询性能，并可通过嵌入式分析 API 将仪表盘直接发布到应用程序中。
现代化的理由明确，问题在于如何在不破坏现有功能的前提下实现。AWS Transform 作为一个由 AI 驱动的服务，旨在加速企业现代化，现通过 BI 迁移扩展能力。组织已使用 AWS Transform 现代化大型机应用、转换 Windows 和 SQL Server 工作负载、迁移 VMware 环境等。现在，同一智能 AI 平台延伸至 BI 迁移。Wavicle Data Solutions（AWS 高级咨询合作伙伴）将 EZConvertBI 代理直接集成到 AWS Transform 中，利用其深厚的 Tableau 和 Power BI 迁移专业知识加速您的云转型。
工作原理：两步聊天式迁移 在 AWS Transform 中，您创建工作区并通过对话界面启动迁移任务。对于 BI 迁移，Wavicle 提供四种专用代理，可通过 AWS Marketplace 购买：每个 BI 迁移源（Power BI 和 Tableau）分别有分析代理和转换代理。这些代理共同提供引导式、聊天式、原生的 AWS 迁移体验。一切都在您自己的 AWS 账户内运行：数据不会离开您的环境，无需单独采购工具，也无需外部数据传输审批。这消除了通常拖慢迁移项目的安全性和采购摩擦。
无论您的源 BI 工具是什么，迁移都遵循相同的两步流程：
- 分析：分析代理连接到您现有的 BI 环境，仅提取元数据，对工作区内的仪表盘、数据集、计算和依赖关系进行编目，并生成迁移就绪评估。评估包括兼容性报告，显示哪些内容可以顺利转换，哪些需要关注。
- 转换：确定要迁移的仪表盘并启动转换任务。转换代理在 Amazon Quick Sight 中重建资产，包括数据集、计算字段、可视化图表、过滤器和参数。这保留了团队多年积累的分析逻辑。
代理使用 Amazon Bedrock，后者提供迁移自动化所需的基础 AI 能力。Amazon Bedrock AgentCore 提供安全的运行时环境，通过工作负载身份和 IAM 管理凭据。领域专业知识来源于 Wavicle 丰富的 BI 迁移经验，编码在代理逻辑中。
架构概述 解决方案基于以下 AWS 原生服务：
- AWS Transform：协作式企业 IT 转型工作台，由专家代理、智能 AI 系统和持续学习驱动，加速云迁移、遗留应用现代化和减少技术债务。它提供编排层，通过 Amazon Bedrock 支持对话界面，帮助您通过聊天创建和管理迁移任务、跨工作区跟踪进度并协调团队。
- Amazon Bedrock AgentCore：安全的运行时环境，管理代理执行、凭据存储和基于 IAM 的访问控制。
- Amazon Quick Sight：目标 BI 服务，提供无服务器扩展性、SPICE 内存引擎性能和原生 AWS 数据服务集成。
- Amazon S3：存储验证报告和迁移工件，用于审计和审查。
您的迁移之旅 以下是完整体验：
- 完成源 BI 前提条件：对于 Power BI，配置工作区访问和服务主体认证；对于 Tableau，启用元数据 API 并生成个人访问令牌。
- 设置 AWS Transform 并通过 AWS Marketplace 订阅：AWS Transform 提供编排层，部署专用 AI 代理自动化评估和转换。团队在同一共享工作区实时协作。
- 分析 BI 仪表盘：综合分析报告捕获复杂性维度，帮助项目经理根据仪表盘优先级和实用性定义迁移执行计划。
- 转换 BI 仪表盘：转换代理在 Amazon Quick Sight 中重建选定仪表盘，包括数据集、计算字段、可视化图表和筛选控件。转换期间可在 AWS Transform 聊天界面中监控进度。
迁移后：从转换到生产就绪 迁移代理交付转换后的资产。接下来，治理、验证和发布由您的团队负责。这有助于保持质量和明确责任。注意：评估报告会标记可能需要手动优化的组件，如参数、自定义 SQL、特定工具的计算和第三方视觉效果。
对于 Quick Sight 管理员：分配所有权并配置治理。作为 Quick Sight 管理员，您将每个迁移仪表盘的所有权分配给相应的 BI 作者。用户认证和目录结构很少能一一对应，因此必须手动配置权限、行级安全性和共享设置。
对于 Quick Sight 作者：验证并接受。您接收分配的仪表盘并负责用户验收测试，包括验证可视化、计算字段、过滤器和交互性是否与源匹配。由于迁移代理不传递权限，请确保正确用户可以访问正确数据。
发布并上线。验证后，Quick Sight 作者发布仪表盘，配置共享权限、电子邮件订阅和嵌入。对于大规模迁移，可使用 Amazon Quick Sight 资产部署 API 自动化权限分配和仪表盘分发。
仪表盘上线后，您的团队可解锁以前无法实现的功能：自然语言查询、跨企业数据源的自动分析和直接从仪表盘执行的数据驱动操作。
开始使用 探索 Power BI 和 Tableau 到 Quick Sight 代理，访问 Wavicle 网站的用户指南和交互式演示，或联系 AWS 账户团队讨论迁移需求。无论您要迁移 10 个还是 10,000 个仪表盘，AWS Transform 都提供了受控、可重复的路径。结合 Amazon Bedrock 的 AI 能力和 Wavicle 的迁移专业知识，您的团队可以停止管理 BI 基础设施，更快获得洞察。