英傑華部署AI打擊2.3億英鎊精密保險欺詐

英傑華保險公司（Aviva）近日揭露了創紀錄的2.3億英鎊保險欺詐索賠，並正在部署人工智慧工具來應對這一日益嚴重的問題。隨著欺詐手段的不斷升級，傳統的保險欺詐已經不再是簡單的機會主義不誠實行為，而是演變為利用生成式AI製造逼真假證據的精密犯罪。

欺詐者利用AI生成的假事故現場照片和檔案，這些偽造物不再是粗糙的Photoshop作品，而是細節豐富、看似可信的影像，足以矇騙繁忙的理賠員。過去，保險欺詐多表現為誇大事故損失或偽造輕微傷害，但如今，欺詐者開始利用生成式AI製造逼真的假事故現場照片和檔案，甚至能夠生成偽造的維修發票和醫療報告。這些偽造物不僅製作精良，而且成本低廉，使得一個人或一個小團體就能在不離開辦公桌的情況下，為數十起高價值索賠生成支援證據。

英傑華選擇“以火攻火”，開發了自己的AI防禦系統。該系統能夠在大規模資料中識別模式：它分析數百萬條當前和歷史的索賠資料，學習合法索賠的特徵，更重要的是識別異常。當新索賠提交時，AI會交叉驗證多項資訊——照片中的損傷是否符合事故的物理原理？檔案的時間戳是否合理？車輛是否出現在其他可疑索賠中？維修報價是否偏離資料庫中的平均成本？這種法醫級別的分析是人工無法在每天數千件索賠中完成的。

值得注意的是，這2.3億英鎊並非全部來自有組織犯罪。其中一部分是“索賠通脹”——投保人或服務商虛報費用，例如修理廠在報價中新增不必要的維修專案，或者個人誇大被盜物品的價值。AI透過分析龐大的維修成本和市場價格資料庫，能夠立即發現價格異常，例如某家修理廠的報價遠高於同地區同車型的平均水平。

英傑華的AI並非直接拒絕索賠，而是作為調查人員的輔助工具。它充當過濾器，從海量噪聲中篩選出最可能的欺詐案例。這種“人在迴路中”的方法確保了公平性，防止系統成為缺乏監督的黑箱。英傑華的做法為生成式AI時代的客戶服務企業提供了應對威脅的範例：創造威脅的同一技術，也是對抗威脅的最有效武器。