Autotrader – 面向印度股票的AI纸面交易代理
一个开源的、自编辑的AI纸面交易代理，针对印度股票（Nifty 500），使用Claude自主运行交易循环。实验运行了两周，至2026年5月8日结束，在10万卢比初始资金上获得了8.05%的回报。仓库包含本地或虚拟机运行的完整设置说明。
Autotrader 是一个基于Claude的AI代理，用于印度股票（Nifty 500）的纸面交易实验。该项目由Akash Tandon创建，旨在测试AI能否自主进行交易策略的迭代优化。系统运行在一个免费的GCP虚拟机上，使用真实的Kite Connect数据源和印度市场的实际交易费用（包括STT、GST、印花税和经纪佣金），但不使用真实资金。实验于2026年5月8日结束，为期两周，初始资金为10万卢比，最终资金为108,049卢比，实现了8.05%的收益。目前项目已暂停，但仓库保持可复刻状态，供有兴趣继续或重用该框架的用户使用。
整个系统包含多个Python脚本：live.py负责单次轮询，获取价格、运行策略、执行纸面交易并持久化状态；strategy.py是唯一允许AI编辑的文件，用于生成交易信号和仓位调整；prepare.py定义了共享类型和印度股票成本计算器；config.py包含初始余额、Nifty 500股票池和轮询配置等。此外，kite_fetch.py和kite_login.py处理数据层和OAuth认证；corporate_actions.py管理除息日黑名单和拆股权益。项目还包含详细的文档文件，如program.md（交易代理完整指令）、VM_LOOP_PROMPT.md（Claude在VM上的循环提示）和DEPLOY.md（虚拟机部署指南）。
用户可以通过本地或虚拟机两种方式运行。本地运行需要先获取Zerodha Kite Connect凭证（每月500卢比），克隆仓库，设置Python虚拟环境并安装依赖，然后手动完成OAuth登录。之后，在Claude Code中通过读取program.md并执行python live.py来触发一轮交易。Claude会分析输出，决定是否编辑strategy.py，并进行版本控制提交。对于连续运行，可使用/loop 5m命令指示Claude按5分钟间隔循环执行。
虚拟机部署则使用GCP的e2-micro免费实例，结合tmux和Claude Code的循环模式，实现自主运行。代理会编辑策略文件，提交并推送更改，下一轮轮询通过热加载获取新代码。运行成本主要是Kite Connect的数据费（约500卢比/月），虚拟机免费，Claude Code费用根据计划而定。
该项目在原始运行中发现了一些未解决的问题，包括循环存活性问题（tmux会话曾两次静默崩溃）、模拟器缺少买卖报价和滑点模型、五分钟轮询间隔对于动量交易较为粗糙，以及过期价格防御仅基于启发式方法。系统内置了多项约束，如亏损下限为8万卢比（低于此值时强制平仓）、禁止做空和杠杆、仅能卖出持有的股票、使用真实的印度股票交割成本，且只允许修改strategy.py文件。
总的来说，Autotrader展示了一个有趣的自编辑AI交易代理概念，尽管存在局限性，但其开源特性和详细文档为后续研究和改进提供了良好基础。项目采用MIT许可证发布，完整实验报告可在https://www.akashtandon.in/autotrader/ 查看。