自回归模型：利用过去预测未来

自回归模型通过观察同一变量的历史数据来预测未来值，是时间序列预测和序列建模的核心思想。尽管概念直观，但模型简单可解释，广泛应用于销售预测、股市分析、天气预测以及大型语言模型。然而，它依赖于过去趋势，可能难以应对突发事件和非线性动态。