为边缘AI自动化模型设计
我们构建了一个自动化模型设计系统的基础,结合神经架构搜索、DeepGate编译器以及通过开发平台获得的真实硬件测量,能够自动为特定微控制器定制模型。在MLPerf Tiny基准测试中,生成的模型运行速度提升高达45倍,内存使用减少高达11倍,同时保持高精度。
为边缘AI自动化模型设计
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我们构建了一个自动化模型设计系统的基础,结合神经架构搜索、DeepGate编译器以及通过开发平台获得的真实硬件测量,能够自动为特定微控制器定制模型。在MLPerf Tiny基准测试中,生成的模型运行速度提升高达45倍,内存使用减少高达11倍,同时保持高精度。
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