Mimesisを使用したバランスの取れたデータセットによるモデルバイアスの監査
本記事では、Mimesisライブラリを使用してバランスの取れた反実仮想データセットを生成し、機械学習モデルのバイアスを監査する方法を紹介します。意図的に偏ったデータで訓練された融資承認モデルを例に、同じ収入で性別だけが異なる仮想的なクローンを作成し、モデルの差別を検出する手順を解説します。
Mimesisを使用したバランスの取れたデータセットによるモデルバイアスの監査
要約のみ
配信元のコンテンツ権限に基づき、編集要約、要点、原文へのリンクのみを提供します。