属性知识RAG模式：用于受监管AI代理的规范化检索生成

在受监管行业中，标准RAG系统常因LLM虚构字段名而导致治理失败。属性知识RAG（AK-RAG）模式通过将治理属性目录中的每个条目作为独立知识对象进行索引，而非文档块，确保仅使用有效属性。它采用混合检索（BM25+kNN+RRF）和从自然语言到DSL输出的治理流水线，彻底消除了字段名凭空生成的风险。开源参考实现已被用于医疗、银行等领域。