OpenAI 于 2026 年 10 月 6 日宣布，与 Atlassian 扩大合作，将 GPT-6 系列前沿模型引入 Atlassian 平台，用于支持帮助团队规划、构建和交付工作的 AI 体验。两家公司表示，结合双方能力后，联合客户将有更多方式使用 Atlassian 产品和 OpenAI。
根据新协议，OpenAI 的前沿模型将为 Atlassian 平台及 Rovo 中的代理提供动力。Rovo 将 OpenAI 的智能与 Atlassian 的 Teamwork Graph 结合；后者是连接人员、项目、文档和决策的企业上下文层，使 AI 能更深入理解企业如何运作。此次扩展建立在双方自 2023 年开始的合作之上，也正值 Atlassian 扩大自身对 Codex 和 ChatGPT Enterprise 的采用之际。
目前，超过 3,000 名 Atlassian 开发者在终端、IDE 和代码审查工作流中使用 Codex。通过由 Teamwork Graph 支持的 Atlassian 插件，Codex 用户可访问相关工作项和技术文档，从而帮助开发者编写、测试和交付软件。新协议还让 Atlassian 获得更多最新 OpenAI 前沿模型的访问权，包括 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 系列；OpenAI 则继续推进模型能力、效率和性价比。
Atlassian AI 产品负责人 Jamil Valliani 表示，将 OpenAI 前沿能力与 Atlassian 的 Teamwork Graph 结合，能为企业工作带来深层组织上下文；随着 Atlassian 构建开放平台，扩大合作让客户可以无缝地将全球领先模型扎根于日常工作。OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 则称，将 OpenAI 前沿模型与 Atlassian 结合，能在企业实际运营的语境中汇聚强大的代理能力，让团队更容易从理解工作转向采取行动。
随着合作扩大，OpenAI 将继续依赖 Jira 管理公司内部的关键工作流。双方共同目标是把前沿智能带入企业已使用的工具，让 AI 代理自然融入团队完成工作的方式。通过 OpenAI API，Atlassian 可以在模型进步时把新推理能力直接引入 Rovo，使客户在已有工具中获得越来越强的 AI。
例如，产品经理在准备发布时可以向 Rovo 询问团队是否按计划推进。Rovo 借助 Teamwork Graph 连接 Jira 工单、Confluence 文档和相关讨论，识别工程阻塞、标记错过的里程碑，并呈现需要关注的决策。OpenAI 模型帮助将这些信息转化为对发布就绪度的清晰评估和推荐下一步，让团队少花时间拼凑信息，多花时间推进工作。
合作还延伸到 Atlassian 自身产品之外。通过面向 ChatGPT 和 Codex 的 Atlassian 与 Teamwork Graph CLI 插件，客户可以在适当权限下将 ChatGPT 和 Codex 连接到现有工作流，让 AI 获取相关项目信息、文档和开发上下文。最近，Atlassian 推出插件扩展，把 Jira 工作项、Confluence 内容和人员直接带入 ChatGPT 与 Codex 提示；其置顶的 Atlassian Home 也能展示分配的工作、近期 Loom、项目和 Bitbucket 拉取请求，帮助团队获取上下文并采取行动。
两家公司还在探索与 Jira 的更深度集成，使团队更容易把工作分配给 AI 代理、跟踪进度、记录决策并审查结果。若与 Atlassian 衡量开发者生产力和工程表现的平台 DX 配合，这些能力可帮助工程领导者衡量 AI 对开发速度、周期时间和开发者体验的影响，同时让人保持控制。