カンヌライオンズで、NVIDIAのパートナーがAIで広告・マーケティングを再定義

デジタル時代は広告・マーケティング業界にスピードをもたらしましたが、AI時代は自律運用をもたらしています。次世代の広告・マーケティング技術を構築する企業にとって、問題はAIを採用するかどうかではなく、業界が要求するスピードと規模でインフラがそれをサポートできるかどうかです。

6月22日から26日までフランスで開催されるカンヌライオンズでは、Alembic、Amazon Web Services (AWS)、Criteo、Higgsfield、KERV.ai、Taboolaなどの業界リーダーが、NVIDIA技術がどのようにしてより大きな創造性を引き出し、エンタープライズ規模でのより高速で自律的な運用を可能にするかを披露しています。

エンタープライズ規模の意思決定インテリジェンス

因果AIプラットフォームAlembicは、企業の最大の課題の1つを解決します。それは、何が起こったかを報告するだけでなく、どのマーケティング活動が実際に成長を促進するかを証明することです。すべてのチャネル、市場、オーディエンスにわたって真の因果関係を同時にモデル化するには、相関ベースの仮定に還元することなく、膨大で急速に変化するデータセットを処理できるAIインフラが必要です。

NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72システムにより、Alembicは因果AIモデルを拡張してより多くの変数を分析し、より大規模なシミュレーションを実行し、マーケティング投資全体の成長の真の原動力を定量化できます。Alembicは、エンタープライズ規模の因果モデリングにNVIDIA DGX Vera Rubin SuperPODを使用する初の因果AI企業となり、経営陣にビジネス成果の原動力と資本が浪費されている場所に関する唯一の偏りのない真実の源を提供し、将来の決定に自信を持って行動できるようにします。

Alembicの推論は、エンタープライズデータが既に存在するEquinixデータセンター内のプライベートスーパーコンピューティングインフラ上で実行され、AIワークロードをローカルに保ちます。World Wide Technologyはこれをセキュアで規制された環境に拡張します。両社は、資本決定に責任を持つ経営幹部とデータリーダー向けに特別に構築された完全なエンタープライズAIスタックを提供します。

オークション速度でのスマートな入札

広告主にとって、毎日数十億のトランザクションにわたって広告や関連レコメンデーションを提供するには、正確で高速であり、かつ大規模に実行するのに十分に手頃なAIが必要です。

Amazon Web Services (AWS)は、クラウドインフラ、ファウンデーションモデル、NVIDIA GPUアクセラレーテッドコンピューティングを、アドテック業界向けの統合スタックに統合し、AIエージェントの時代に拡張できるようにしています。AWSは、広告主、デマンドサイドプラットフォーム、サプライサイドプラットフォーム、独立系ソフトウェアベンダーに、オークション内で直接AI駆動の入札を実行するための本番環境対応のリファレンス実装を提供しています。これは、リアルタイムのオークションウィンドウに収まるのに十分な速さでディープラーニング推論を提供するNVIDIA Triton Inference Serverを搭載しています。

つまり、アドテック企業は、ルールベースの意思決定から、ライブオークションパイプライン内で直接、入札価格最適化、オーディエンスアクティベーション、ディールスコアリングのためのAI駆動モデルに移行できます。

広告会社Criteoは、小売業者が適切なタイミングで適切な買い物客に適切な製品を表示できるよう支援しており、デジタル広告最大のレコメンデーションネットワークの1つをカバーしています。これらのレコメンデーションの関連性を維持するには、数十億の買い物客のタイムラインでAIを継続的に再トレーニングする必要があり、このプロセスでは速度が直接品質に変換されます。

NVIDIAと協力して、CriteoはNVIDIA Blackwell GPUでのモデルトレーニングで約2倍の高速化を達成しました。これはNVIDIA cuEmbedオープンライブラリによって実現されました。この効率性により、年間約17,000 GPU時間がすでに解放されており、両社は現在さらにこの取り組みを拡大しています。

Taboolaは同じインフラストラクチャのロジックを会話型AIに適用し、NVIDIA GPUを使用してAIアンサーエンジンDeeperDiveを強化し、そのインフラをAIプラットフォームやチャットボットに拡張して、広告から収益を生み出せるようにしています。

マーケティングワークフローにおけるエージェント型AI

マーケティングやその他の業界では、AIエージェントがますますデジタル同僚として機能し、計画、実行、最適化にわたる長期タスクを引き受けています。しかし、これらのエージェントは、安全ガードレール、監査可能性、ロールベースの権限設定などの適切な制御が備わっている場合にのみ、エンタープライズで展開可能です。

NVIDIA Agent Toolkitは、NVIDIA NemoClawブループリントとNVIDIA OpenShellセキュアランタイムを含むこれらの制御を提供します。

例えば、AIビデオおよび画像生成プロダクションプラットフォームであるHiggsfield AIは、Higgsfield Supercomputerエージェントを提供し、キャンペーンの構想、計画、クリエイティブ制作から投稿、自律的なキャンペーン最適化までのマーケティングオートメーションライフサイクル全体を単一のインターフェースで管理します。これは、主要な大規模言語モデルと、Higgsfield独自のSoulおよびSoul 2.0モデル（NVIDIA Blackwellアーキテクチャ上に構築）を含む35以上の画像、オーディオ、ビデオモデルをオーケストレーションします。

コラボレーションの一環として、NVIDIA Agent Toolkitソフトウェア（NVIDIA Nemotronオープンモデルを含む）は、Higgsfield Supercomputer内の専門サブエージェントを強化し、すべてのキャンペーン内で継続的に実行されます。NemoClawとOpenShellは統合されており、エンタープライズ信頼レイヤーを提供します。

結果：構想とクリエイティブ制作から投稿、パフォーマンス分析、最適化に至るまでの完全なマーケティングライフサイクルが単一のインターフェースで利用可能になります。フォーチュン500企業のうち約400社のマーケティングキャンペーンがこのプラットフォームで作成されています。

スケーラブルなコンテキストおよびコンテンツインテリジェンス

意味のレベルでコンテンツを理解するAIには、高度なインフラが必要です。NVIDIAのマルチモーダルスタックは、この種のインテリジェンスを本番規模で実行可能にするベクトル検索、データ処理、ビデオ理解機能を提供します。

AI搭載メディアリーダーであるKERVのMoment Match Engineは、すべてのビデオフレームとメディアアセットにわたる多数のシグナルを評価し、個々のシーン、オブジェクト、製品を理解し、広告クリエイティブ（広告の視覚的およびテキスト的要素）に基づいてコンテンツレコメンデーションを提供し、エンゲージメントを向上させます。

KERV.aiは最近、処理パイプラインを最適化し、プラットフォームでNVIDIA Nemotron 3 Nano Omniオープンモデルを使用する際に、速度と効率で10倍以上の改善を達成しました。KERVのソリューションは、各広告やメディアブリーフが何を含んでいるか、誰に共鳴するか、そしてコンテンツ環境内のどの瞬間をターゲットにするかを分析します。

AIビデオ理解のオープンベンチマークであるMediaPerfでは、Nemotron 3 Nano Omni（NVIDIA DGX B200システムを使用するPYLERなどのエコシステムパートナーが採用）が、評価されたすべてのモデル（オープンソースおよびクローズドソース）の中で最高のスループットと最低の推論コストを達成しました。

NVIDIAがどのように広告およびマーケティング技術を強化しているかについての詳細はこちらをご覧ください。

（注目のビデオはHiggsfield提供）