询问、构建、组合：第五次Genie黑客马拉松揭示了Databricks Genie的潜力

Databricks举办了第五次客户黑客马拉松，本次聚焦于其产品家族Databricks Genie。活动分为三个赛道，对应三种使用Genie的方式：通过Genie Agent与数据对话、使用Genie Code构建、以及将Genie组合到AI代理中。十个项目展示了治理下的对话式分析如何成为企业数据应用的基础。

赛道一：通过Genie Agent与数据对话 此赛道面向业务用户。Genie Agent是一个基于治理数据的聊天界面，分析师可通过定义业务词汇、示例查询和固定资产来定制代理。用户只需用自然语言提问，即可获得结果、图表和底层查询。OneTrust团队面对190张表和300多个视图，构建了一个监督层，将数据分散到多个Genie Agent中，并根据问题路由到相应代理，同时保持会话统一。另一个团队将Genie Agent用于16万条贷款记录，通过定义团队特定术语（如“cure”和“DNC”），使代理不仅能回答问题，还能主动提出团队未想到的问题。

赛道二：使用Genie Code构建 此赛道面向分析师和构建者。Genie Code允许用户用自然语言描述需求，自动生成指标视图、Unity Catalog函数、管道和仪表盘。OneTrust的团队使用Genie Code构建了治理智能平台，可标记废弃报告、聚类重复报告并评估数据就绪度。Procore团队为度假租赁平台构建了完整分析体验，利用内置AI函数自动分类和评分房源，并生成仪表盘和Genie Agent。Fanatics Betting and Gaming团队则构建了客户体验工具，并利用Genie压力测试自身的流失模型，发现简单方法同样有效。

赛道三：将Genie组合到代理中 此赛道面向高级开发者。通过Genie Conversation API和托管MCP服务器，Genie Agent可成为代理调用的工具。ShipBob构建了“深夜运营简报”系统，由一个监督代理协调多个专业代理，其中Genie负责查询仓库，其他代理融合17个实时公共数据源、识别模式并起草和核实结果。Reach Mobile构建了DBX Lens，允许用户用自然语言查询Databricks成本和治理数据。Kin Insurance构建了市场研究代理，利用Genie自动完成多步骤分析。Ripple构建了KYC简报代理，将三到四小时的手动研究压缩为一分钟内生成引用简报。Fanatics Betting and Gaming还构建了FirstBet Coach，结合Genie和自定义体育数据MCP服务器。

整体视角 三个赛道展示了Databricks Genie的完整能力，从简单问答到自动构建再到代理集成。所有应用都基于Unity Catalog的治理，确保数据安全和合规。Genie为不同角色的用户——业务用户、分析师和工程师——提供了各自所需的工具，而治理则是这一切的基石。