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Asana、Slackの混乱をトラッキング可能な業務に変えるAI「チーフ・オブ・スタッフ」を発表

AsanaはAIアシスタント「Dash」と次世代AI「Teammates」を発表し、業務管理プラットフォームを「人間とエージェントのチームのためのオペレーティングシステム」として再定義した。Dashは個人向けAIチーフ・オブ・スタッフとして、会議やSlack、メールからフォローアップを自動抽出し、追跡可能なタスクに変換する。AI Teammatesは拡張されたスキルと多様なツールとの統合を実現し、StackAI買収によりサードパーティシステムとの連携も可能に。Asanaは自社モデルではなく、独自のハーネスとワークグラフを中核技術としている。

ソースThe New Stack AI著者: Frederic Lardinois

Asanaは木曜日、ロンドンで開催されたWork Innovation Summitにおいて、AIアシスタント「Dash」と次世代AI「Teammates」を発表し、同社のワークマネジメントプラットフォームを「人間とエージェントのチームのためのオペレーティングシステム」として刷新しました。

Asanaのチーフプロダクトオフィサー、Arnab Bose氏はThe New Stackに対し、AIによって「メールの要約を取得するのは容易になったが、実際のビジネスプロセスに組み込むのは依然として困難」と述べ、今回の発表はそのギャップを埋めることを目的としています。同社は2025年7月に元LaunchDarkly CEOのDan Rogers氏が共同創業者のDustin Moskovitz氏から指揮を引き継いで以来、この方向性に舵を切っています。ChatGPT登場以降、Asanaの時価総額は半分以上減少しており、同社は別のチャットボットを構築するのではなく、人間とエージェントの調整を重視する戦略で巻き返しを図っています。

AI「チーフ・オブ・スタッフ」

今回のリリースの目玉はDashです。Asanaはこれを個人向けAIチーフ・オブ・スタッフと位置付け、チームではなく個人ユーザーに紐づきます。Dashは会議、Slackスレッド、メールからのフォローアップをキャプチャし、AsanaのWork Graph上で追跡可能な作業に変換します。Bose氏は自身のDash利用について「基本的に私のセカンドブレイン」と表現しています。例えば、毎朝Dashはユーザーに注意すべき項目(ブロックされたタスクや未決の決定事項など)をブリーフィングします。タスクが停滞すると、Dashは次のステップをフラグし、適切なAI Teammateを呼び出して進行を促し、常に人間をループ内に留めます。

AI Teammates

AI Teammates自体は新しいものではありませんが、Asanaは今回、それらの能力を拡張し、導入を容易にしました。再利用可能なスキルのライブラリを拡充し、製品内レコメンデーションを追加、Gmail、Outlook、Slack、HubSpot、Figma、Canvaとの統合を実現しています。また、小売や製造などの特定業界向けのプリビルドTeammatesも追加されました。Bose氏は「エージェントがAsanaに入ると、それはシステム内のアクターとなります。マネージャーや管理者が存在し、エディターもいます。人間がエージェントを管理しますが、エージェント自体もグラフ上のノードなのです」と説明します。Asanaが強調するもう一つの特徴は、標準的なチャットボットが「個人のために働く」のに対し、同社のTeammatesは「設計上マルチプレイヤー」である点です。

StackAIがもたらすもの

Asanaが7500万ドルで買収したノーコードエージェントビルダー「StackAI」により、エージェントはCRM、ERP、サポートツール、データベースなどのサードパーティツールとも連携できるようになりました。AI StudioおよびAI Teammatesと組み合わせることで、顧客はAsana内部だけでなく、エンタープライズ全体にわたるマルチステップのワークフローを作成できるようになります。

ワークのためのオペレーティングシステム

これらのアップデートに加え、Asanaは特定のワークフロー向けのプリパッケージソリューションも発表しました。Asana Service ManagementはIT、HR、施設チケットを処理し、チケットを完全なプロジェクトに変換します。Command by Asanaは計画・製品開発ツールで、AIが過去のチケット、プルリクエスト、会議ノートから仕様をドラフト。クリエイティブエージェンシー向けのAsana Client Managementは、クライアント向けのブランドポータルを作成し、納品物の状況を常に把握できるようにします。

重要なのはモデルではなく「ハーネス」

Asanaはこれらすべてを実現するために、独自モデルを訓練していません。Bose氏は、Asanaは「内部でさまざまなモデルを使用しているが、重要な知的財産はハーネスにある」と述べています。このハーネスにより、モデルはAsanaのWork Graphにアクセスし、リクエストをリサーチ・計画・実行のループに分解し、人間をループに引き込むタイミングを判断します。

Asanaによれば、FedExはマーケティングとセールス全体でAI StudioとTeammatesを活用し、市場投入スピードを9倍向上、マーケティング部門だけで年間1200時間以上を削減しました。H&M傘下のファッションブランドCOSはキャンペーン設定時間を90%短縮しました。Bose氏によれば、200社の早期アクセスプログラムにおいて、93%がTeammatesを「編集モード」で有効化し、人間が先に操作しなくてもエージェントがグラフ内のアイテムを作成・変更できるようにしました。

常にグラフが堀となる

Asanaと競合他社のエージェント時代へのアプローチには統合の動きが見られます。数週間前、AtlassianはTeam '26カンファレンスで自社のTeamwork Graphを公開し、Rovoエージェントを支援ツールから多段階の作業を計画・実行するツールへと進化させ、ノーコードスタジオとガバナンス管理機能を追加しました。Monday.comやClickUpもすでに自律エージェントを提供しています。

Bose氏は「サンフランシスコの101号線沿いで見られる約束の地のようなメッセージと、顧客から見える現実の間にはかなりの隔たりがある」と指摘しますが、おそらくAsanaの競合も同様のことを言うでしょう。業界全体が今問われているのは、これらのAIツールが実際に生産性を向上させるかどうかです。