ロブスター（AIエージェント）をもう飼えない？周鴻禕がクラウドオフィスと専属トレーナーを提供

2026年、AIエージェントの世界は奇妙な二極化を見せている。一方では開発者がOpenClaw（通称「ロブスター」）、HERMES、OpenHumanといったフレームワークに熱狂し、激しい競争が繰り広げられている。他方ではユーザーが急速に興味を失い、フラストレーションによる放棄の波が起きている。

多くの初期採用者は、ロブスターのセットアップに成功した興奮から、環境設定、スキル調整、コンピュータの常時稼働、トークン消費、ワークフローの修正といった頭痛に悩まされるようになった。ロブスター自体は強力だが、育てるのは本当に難しい。

この問題を認識し、360の創業者周鴻禕（Zhou Hongyi）は最近のライブ配信で、最大の課題は「難しすぎる、高すぎる、安全でない」の3つだと指摘した。これに対処するため、360は安全なクラウドベースのAIエージェントと「ロブスターコーチ」を発表した。

クラウド版は実質的に完全な「クラウドオフィス」を提供する。クラウドサーバー、クラウドストレージ、クラウドブラウザなどだ。ユーザーはスマートフォンから指示を送るだけで、ロブスターがクラウド上でタスクを実行する。Macを常時接続する必要はなく、端末がオフラインでもタスクは継続される。

ロブスターコーチは、一般ユーザーが最も敬遠する部分を引き継ぐ。タスクの種類に基づき、ユーザーを段階的にガイドしてロブスターを訓練し、エージェントのスケジューリングやワークフローの改善を行う。ある意味で、360は単なるエージェントを作っているのではなく、エージェントのためのインフラを構築している。

記事では実際の使用例が紹介されている。あるデザイン会社の経営者はロブスターを使って、クライアントのフィードバックを自動的に優先順位付けし、文書を要約し、嗜好を追跡することで、精神的負担を軽減した。マーケティング担当者は業界ニュースの監視や競合分析の作成に利用し、意思決定に集中できるようになった。

しかし、最大の障壁は、ほとんどのロブスターが「ギーク向けおもちゃ」にすぎないことだ。一般ユーザーは過去の操作から標準作業手順を導き出したり、効果的なプロンプトを作成したりするのに苦労する。クラウド版とコーチは、すぐに使えるAI従業員チームを提供することで、これを変えようとしている。

テストでは、クラウド版は印象的な性能を発揮した。ユーザーがロブスターアプリにAI動画生成ツールの業界レポート作成を指示すると、ロブスターはデータと分析を含む包括的な結果を返した。ユーザーはスマートフォンやコンピュータをアクティブに保つ必要はなかった。

ロブスターコーチも同様に効果的だった。テクノロジーメディアのスタイルで記事を書くロブスターを訓練するよう依頼すると、コーチはユーザーをガイドして、特徴、ニュース判断基準、検索範囲、作業モードを定義。数分以内に、ソウル、コンテキスト、ツール、メモリ、スキルを備えた完全なロブスターアーキテクチャが構成され、デプロイされた。特筆すべきは、コーチが自主的に毎日のAIニューススキャンタスクを追加し、データフィードバックに基づいて文章作成方法を自動修正するルールも組み込んだことだ。

360はまた、画像生成から市場調査まで、頻出シナリオ向けに数千のエキスパートロブスターをプリビルドしている。より複雑なタスクは、複数のエキスパートロブスターが連携して処理し、各部分を完了して次の担当に引き継ぐ。

今後の見通しとして、記事はロブスターの人気が冷めたものの、エージェント導入の根底にあるトレンドは加速していると指摘する。ガートナーは、2026年末までにエンタープライズアプリケーションの40%がタスクベースのAIエージェントを組み込むと予測している。真の課題はエージェントを使うかどうかではなく、本番環境で機能させる方法だ。

Anthropic、Microsoft、Googleなどの企業は、エージェント実行環境をプラットフォーム化し、運用、セキュリティサンドボックス、自動スケーリングを提供している。360のクラウド版はこのトレンドに沿っており、複雑なタスクをパッケージ化して、非技術者でもエージェントの恩恵を受けられるようにしている。

3月に全員にロブスターをインストールしトークンを配布してから、5月にクラウド版を立ち上げるまで、360は精力的に取り組んできた。核となるメッセージは明らかだ。AIチャットボックスの時代は「質問に答える」ことだったが、エージェントの時代は「誰がより多くの人のために仕事を遂行できるか」が問われるだろう。