阿贡研究人员通过重新构想的SciDAC研究所推进新技术

美国能源部（DOE）科学发现通过先进计算（SciDAC）项目下的两个研究所——RAPIDS和FASTMath——正在经历新的发展方向，阿贡国家实验室的研究人员在其中扮演着重要角色。这些研究所已获得最新资助，以应对科学计算领域不断变化的格局，特别是人工智能（AI）在数学、计算机科学和领域科学应用中日益增长的作用。

RAPIDS研究所：助力应用团队管理复杂工作流 RAPIDS研究所（计算机科学、数据和人工智能研究所）专注于帮助科学家应对下一代计算系统带来的挑战，管理和理解现代模拟与实验产生的海量数据，并通过审慎使用AI技术加速发现。该研究所致力于解决四个主要研究方向：提升科学代码的性能、能源效率、可移植性和生产力；降低数据访问开销，协调复杂工作流中的数据移动，并提供科学数据的深入视图；通过物理感知替代模型、创新基础模型、代理AI以及与工业界的合作加速科学发现；推进、产品化并整合关键软件包，确保其在SciDAC社区中的可用性和质量。

FASTMath研究所：为科学模拟提供可扩展算法和软件 FASTMath研究所（数学框架、算法和可扩展技术研究所）由DOE劳伦斯利弗莫尔国家实验室领导，专注于为先进计算架构开发稳健的数学技术和能效软件。该研究所与领域科学家紧密合作，将数学和科学AI/ML专业知识应用于大规模建模和模拟代码。FASTMath已取得实际成果，例如开发了识别电网阻塞设备最优放置的方法，以及帮助更快识别电磁隐身材料设计策略的方法。其开发的数值算法现已成为PETSc和libEnsemble等广泛使用的软件工具的一部分。

这两个研究所的共同特点包括：汇聚大学和国家实验室的研究人员、与应用程序开发者密切合作、以及开展强有力的外展活动。RAPIDS自2017年起获得支持，FASTMath自2011年起获得支持。新的资助来自DOE科学办公室高级科学计算研究项目，将继续推动下一波科学发现。