ArgoCD AI助手
一个Argo CD UI扩展，在资源视图中添加AI助手选项卡，允许用户用自然语言查询Kubernetes资源，并附加上下文（清单、事件、可选日志）。兼容任何OpenAI兼容后端，需要Argo CD v2.13+。
ArgoCD AI助手是一个功能强大的Argo CD UI扩展，旨在通过自然语言交互简化Kubernetes资源管理。该扩展在Argo CD的资源视图中新增了一个“助手”选项卡，用户只需使用日常语言提问，即可获取关于任何Kubernetes资源的详细信息。每次查询都会自动附加上下文，包括由Argo CD提供的实时资源清单、从Argo CD API自动获取的事件，以及可选地来自单个容器的日志（适用于Pod、Deployment、StatefulSet、Job和Rollout等资源类型）。
该扩展采用通用的OpenAI兼容聊天补全API，因此可以与多种后端服务无缝集成，包括本地推理服务器（如Ollama）、vLLM、OpenAI官方API、Azure OpenAI等。所有流量均通过Argo CD代理扩展路由，有效避免了跨域问题。使用前需确保Argo CD版本不低于v2.13，并且有一个可访问的LLM后端。
开发环境配置简单：基于Node.js和Yarn，安装依赖时由于React的peer依赖问题，需要使用yarn install --force。构建命令包括生产构建yarn run build和开发构建yarn run build-dev。发布流程完全自动化：当代码合并到主分支且CI通过后，工作流会自动根据变更类型升级版本号、创建标签并发布GitHub Release，同时附带扩展的tar包。部署步骤详见部署指南，支持Argo CD Operator、社区Helm chart和原生Kubernete清单等多种方式。
对于本地测试，项目提供了便捷的测试环境：使用examples/kind/目录下的脚本，可在临时kind集群中端到端测试扩展，内置模拟LLM，无需GPU或API密钥。运行./examples/kind/setup.sh raw（或helm/operator模式）即可自动安装Argo CD、构建并安装扩展，并验证完整流程。测试通过后显示“8 passed, 0 failed”。
文档完整，位于docs/目录，使用MkDocs Material构建，也可访问在线文档。项目源代码和所有发布版本均托管在GitHub上，欢迎社区贡献，详细贡献指南请参阅CONTRIBUTING.md。