申请Anthropic的AI for Science罕见病研究资助

Anthropic近日宣布，在其AI for Science项目下启动一项新的资助计划，专门针对罕见遗传病研究。该项目将为入选者提供最高5万美元的Claude API积分，使用期限为六个月，旨在建立一个利用人工智能重塑罕见病认知的研究者社区。该计划分为两个方向：一是支持基础科学研究的科学家，二是支持加速罕见病临床开发的早期生物技术公司。

罕见病研究面临诸多挑战：全球约有4亿人患有7000多种罕见病中的一种，但由于患者分散，建立注册库、识别治疗靶点和设计临床试验十分困难。此外，罕见病通常具有独特特征，研究孤立，难以发现跨疾病共享的机制。从确诊到治疗通常需要一到两年时间，其中大量时间耗费在等待制造窗口、顺序安全测试和手工撰写监管文件上。

Anthropic认为人工智能可以有效应对这些挑战。AI能够准确模拟罕见遗传病并检测跨疾病模式，帮助研究人员综合大量文献、从有限数据中提取信息，并创建共享术语。在基础科学方向，Anthropic已与Monarch Initiative合作，该联盟致力于改善罕见病诊断和机制发现。Monarch开发的Mondo疾病本体论和DisMech机械疾病分类库，使Claude能够读取病例报告、变异数据库等，以前所未有的速度指出疾病之间的机制相似性。

在生物技术方向，Anthropic支持早期生物技术公司加速药物开发。Claude可以帮助完成监管文件起草、治疗策略选择（如分析靶点是否适合多种药物形式）以及寻找个体基因疗法之间的共享机制，从而可能通过单一“篮子试验”获批。尽管许多方面受限于制造和安全测试，但Anthropic相信通过API积分和Claude Science访问权，可以鼓励实验探索解决方案。

现有合作伙伴包括Every Cure（利用Claude识别药物再利用机会）、人口基因组学中心（构建Claude系统起草变异分类）和Violet研究所（利用Claude导航FDA指南、运行生物信息学流程等）。申请截止日期为2026年8月2日。项目还包含社区建设活动，如未来的罕见病黑客马拉松。

Anthropic坦诚表示，AI在罕见病领域存在局限性：当数据过于匮乏或组织混乱时，AI无法发挥作用；也可能无法解决与保险授权或诊断设施可及性相关的“诊断旅程”问题。Anthropic希望该计划能与其他机构的数据生成和公私合作努力相辅相成。