蘋果失敗的自動駕駛汽車專案留下了強大的AI晶片遺產
蘋果的自動駕駛汽車專案雖未成功,但其對AI處理的需求催生了神經網路引擎。該引擎首次亮相於iPhone X的A11仿生晶片,現已成為蘋果裝置端AI處理的核心,並延續至M系列晶片。未來,蘋果將加速M7晶片開發,其神經網路引擎大幅升級,M7 Ultra伺服器晶片將支援高達1.5TB記憶體。
蘋果的自動駕駛汽車專案雖然最終未能落地,但其開發過程中產生的關鍵AI技術卻深刻影響了公司的晶片發展。早期在構建自動駕駛平臺時,蘋果意識到需要強大的裝置端AI處理能力,雖然專用汽車處理器未能完成,但正如馬克·古爾曼在最新一期《Power On》通訊中所述,這一需求直接推動了神經網路引擎的誕生,如今該引擎已成為蘋果裝置端AI處理的中堅力量。
神經網路引擎首次亮相於iPhone X搭載的A11仿生晶片。最初,它主要用於計算機視覺任務,驅動FaceID、Animoji和增強現實功能。然而,正是透過奠定裝置端AI處理的基礎,蘋果憑藉將神經網路引擎引入M系列桌面晶片而成為該領域的早期領先者。儘管蘋果在AI軟體方面的努力落後於行業其他公司,但其硬體實力令人印象深刻,這也使得蘋果能夠強調隱私特性,因為更多資料無需上傳至雲端。
如今,蘋果正將AI硬體作為未來戰略的核心。據古爾曼透露,該公司計劃跳過即將推出的M6晶片的Pro、Max和Ultra版本,轉而加快開發M7晶片,該晶片預計在2027年上半年推出,並將配備大幅升級的神經網路引擎。此外,M7 Ultra晶片很可能成為蘋果新伺服器產品的基礎,支援高達1.5TB的記憶體。