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苹果失败的自动驾驶汽车项目留下了强大的AI芯片遗产

文章摘要

苹果的自动驾驶汽车项目虽未成功,但其对AI处理的需求催生了神经网络引擎。该引擎首次亮相于iPhone X的A11仿生芯片,现已成为苹果设备端AI处理的核心,并延续至M系列芯片。未来,苹果将加速M7芯片开发,其神经网络引擎大幅升级,M7 Ultra服务器芯片将支持高达1.5TB内存。

来源The Verge AI作者: Terrence O’Brien
苹果失败的自动驾驶汽车项目留下了强大的AI芯片遗产
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苹果的自动驾驶汽车项目虽然最终未能落地,但其开发过程中产生的关键AI技术却深刻影响了公司的芯片发展。早期在构建自动驾驶平台时,苹果意识到需要强大的设备端AI处理能力,虽然专用汽车处理器未能完成,但正如马克·古尔曼在最新一期《Power On》通讯中所述,这一需求直接推动了神经网络引擎的诞生,如今该引擎已成为苹果设备端AI处理的中坚力量。

神经网络引擎首次亮相于iPhone X搭载的A11仿生芯片。最初,它主要用于计算机视觉任务,驱动FaceID、Animoji和增强现实功能。然而,正是通过奠定设备端AI处理的基础,苹果凭借将神经网络引擎引入M系列桌面芯片而成为该领域的早期领先者。尽管苹果在AI软件方面的努力落后于行业其他公司,但其硬件实力令人印象深刻,这也使得苹果能够强调隐私特性,因为更多数据无需上传至云端。

如今,苹果正将AI硬件作为未来战略的核心。据古尔曼透露,该公司计划跳过即将推出的M6芯片的Pro、Max和Ultra版本,转而加快开发M7芯片,该芯片预计在2027年上半年推出,并将配备大幅升级的神经网络引擎。此外,M7 Ultra芯片很可能成为苹果新服务器产品的基础,支持高达1.5TB的内存。

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要点

  • 苹果汽车项目促使神经网络引擎诞生,成为设备端AI处理基石。
  • 神经网络引擎伴随A11仿生芯片首次用于iPhone X的人脸识别等功能。
  • 苹果将跳过部分M6版本,加速M7开发,预计2027年上半年推出,神经网络引擎显著增强。
  • M7 Ultra芯片将用于新服务器产品,支持最高1.5TB内存。

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