Appleの失敗した自動運転車プロジェクトは強力なAIチップの遺産を残した
Appleの自動運転車プロジェクトは実現しませんでしたが、同社のチップを強力なAIプロセッサにしたのはそのプロジェクトかもしれません。自動運転プラットフォームの開発初期に、Appleは強力なデバイス上AI処理の必要性を認識しました。自動車向けプロセッサは完成しませんでしたが、Mark Gurman氏の最新ニュースレターによると、それがAppleのデバイス上AI処理の基盤であるNeural Engineの開発につながりました。Neural EngineはiPhone XとA11 Bionicで初めて搭載され、顔認証やAnimojiに使われました。その後、Mシリーズチップにも採用され、AppleはAIハードウェアで先行しています。今後はM7チップの開発を加速し、2027年前半に大幅に強化されたNeural Engineを搭載する予定です。M7 Ultraは最大1.5TBのRAMをサポートするサーバー製品の基礎となる見込みです。
Appleの自動運転車プロジェクトは最終的に市場に登場することはありませんでしたが、その開発過程で生まれた重要なAI技術が同社のチップ開発に大きな影響を与えました。自動運転プラットフォームの構築初期に、Appleは強力なデバイス上AI処理の必要性を認識しました。専用の自動車用プロセッサは完成しませんでしたが、Mark Gurman氏が最新のPower Onニュースレターで詳しく述べているように、この必要性がNeural Engineの誕生を促し、現在では同社のデバイス上AI処理の中核となっています。
Neural EngineはiPhone Xに搭載されたA11 Bionicチップで初めてデビューしました。当初は主にコンピュータビジョンタスクに使用され、FaceID、Animoji、拡張現実機能を支えていました。しかし、デバイス上AI処理の基盤を確立することで、AppleはNeural EngineをMシリーズのデスクトップ向けチップにも導入し、この分野での初期のリーダーとしての地位を確立しました。AppleのAIソフトウェアの取り組みは業界他社に遅れを取っていますが、ハードウェアの性能は印象的であり、より多くのデータをクラウドに送信する必要がないため、プライバシー機能を強調することも可能にしています。
現在、AppleはAIハードウェアを将来の戦略の中心に据えています。Gurman氏によると、同社は今後のM6チップのPro、Max、Ultraバージョンをスキップし、代わりにM7チップの開発を加速させる予定です。M7は2027年前半に登場し、大幅に強化されたNeural Engineを搭載する見込みです。さらに、M7 UltraはAppleの新しいサーバー製品の基盤となり、最大1.5TBのRAMをサポートするとされています。