蘋果AI的成敗取決於其隱私承諾
蘋果在WWDC上推出了AI功能,強調隱私保護,但因其落後於競爭對手而依賴谷歌和輝達的伺服器,引發了對其隱私承諾能否兌現的疑問。
正如預期,昨天WWDC的主題演講大部分是關於AI的。同樣不出所料,蘋果試圖將其遲到的入場轉化為賣點:它沒有急於推進AI,因為它花時間把事情做對。在這種情況下,“對”意味著“比其他人更注重隱私。”這是一個很好的宣傳點——問題在於它能否經得起考驗。
新的Apple Intelligence功能和更新的Siri AI旨在跨iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro工作。有一個專用的Siri AI應用,提供類似ChatGPT的聊天機器人體驗,新的AI驅動相機和照片編輯功能,以及代理功能的雛形,讓Siri AI能夠與iPhone、iPad或Mac上的其他應用和軟體互動。
無論你從哪個裝置訪問新的AI,蘋果表示處理方式大致相同:查詢將盡可能在裝置上處理,否則在安全的Private Cloud Compute系統中處理。蘋果表示你的資料不會被儲存,僅用於執行你的請求,並且蘋果或任何其他人都無法訪問。新的Siri AI應用中的對話記錄將被保留,但僅限於裝置上和端到端加密的iCloud賬戶中。
這種架構本身並不新鮮——Private Cloud Compute是在2024年與最初的Apple Intelligence一起釋出的。但兩年過去了,有兩件事發生了變化。首先,即使在昨天的宣佈之後,蘋果在AI方面仍然明顯落後於幾乎所有競爭對手。這使得其隱私宣傳比以往任何時候都更重要,作為區別於競爭的方式。第二個變化使情況更加複雜:部分因為落後,蘋果現在與谷歌和輝達合作運營其AI業務。
蘋果的新雲AI模型並非完全內部設計,而是基於谷歌Gemini。與此同時,Private Cloud Compute已擴充套件到蘋果自己的資料中心之外,執行在谷歌雲系統上,使用輝達GPU、英特爾CPU和谷歌Titan晶片。
這是一個顯著的變化。當Private Cloud Compute首次釋出時,蘋果強調它是專門為蘋果晶片構建的,具有強化的供應鏈,包括在每臺伺服器加入機架前進行廣泛的安全掃描和驗證檢查。然而,蘋果無法控制谷歌、英特爾和輝達的供應鏈。相反,蘋果現在維護一個“加密可驗證、僅可追加的賬本”,記錄所有用於Private Cloud Compute的谷歌雲硬體,並“完全控制”軟體。蘋果聲稱由此產生的系統具有與之前相同的“非凡的安全和隱私屬性”,但懷疑者可能指出,更長的供應鏈引入了以前不存在的漏洞。
儘管如此,蘋果可以可信地聲稱其AI方法優先考慮隱私,這是AI巨頭所缺乏的。蘋果在這一點上毫不避諱。“有些人似乎在飛速前進,似乎為AI而追求AI,沒有明確考慮到它最終應服務的人,即我們所有人,”軟體工程高階副總裁克雷格·費德里吉在主題演講中說道。他接著解釋說,Apple Intelligence的設計“每一步都考慮了隱私。”
事實上,蘋果的隱私解決方案並非完全獨特,但它們仍然是業內最全面的。去年穀歌宣佈了Private AI Compute,當時我們稱之為“幾乎相同”於Private Cloud Compute(甚至名字都很相似),執行在“一個無縫的谷歌堆疊”上,由其內部TPU驅動。區別在於應用:蘋果將私有云計算用於所有無法在裝置上執行的AI查詢,而谷歌則較少具體說明何時使用Private AI Compute——以及何時不使用。該公司表示它用於Pixel手機上的Magic Cue和AI驅動的Recorder應用,但未說明是否用於從谷歌手機發出的每個Gemini查詢,或者是否有其他平臺上的Gemini使用的同等保護措施。
事實上,谷歌表示Gemini預設收集大量資料:你提交的提示、你分享的檔案以及語音對話的錄音。谷歌還收集Gemini為你建立的內容、它執行的任務以及你使用它的應用、瀏覽器和裝置的資訊。預設情況下,Gemini的聊天曆史儲存18個月後刪除,但你可以將其減少到72小時。
其他主要AI公司的情況類似。OpenAI表示它收集使用者上傳到ChatGPT的提示和內容,以及各種型別的位置和裝置資訊。聊天預設用於訓練資料,但你可以停用。Anthropic在使用Claude時收集大致相同的資訊,但指出它會刪除語音提示的音訊記錄,同時保留文字記錄。Claude也預設將你的資料用於模型訓練,並表示以“去標識化”形式保留長達五年。
相比之下,Apple Intelligence的隱私政策——最近一次更新在2025年,在最近的宣佈之前——表示蘋果僅收集關於Private Cloud Compute請求的“有限資訊”,例如大小和完成時間,但不涉及請求內容或其結果。蘋果表示不使用私人資料或使用者互動來訓練其基礎模型。當然,蘋果在這方面有優勢:它不需要收集你的資料來訓練模型,因為谷歌已經使用其使用者的資料處理了這一點。蘋果與谷歌的合作可能會引發關於如何維護使用者隱私的擔憂,但這可能正是它能夠在不放棄隱私的情況下提供功能性AI的方式。
最終,更有限的資料收集使得蘋果的隱私承諾脫穎而出。即使擴充套件後的Private Cloud Compute不如以前安全,蘋果仍然聲稱收集的資料比任何AI替代方案都要少。對於許多蘋果使用者來說,這可能值得等待幾個月——甚至幾年——Apple Intelligence最終到來。