蘋果AI的成敗取決於其隱私承諾
蘋果在WWDC上推出了AI功能,強調隱私保護,但因其落後於競爭對手而依賴谷歌和英偉達的服務器,引發了對其隱私承諾能否兑現的疑問。
正如預期,昨天WWDC的主題演講大部分是關於AI的。同樣不出所料,蘋果試圖將其遲到的入場轉化為賣點:它沒有急於推進AI,因為它花時間把事情做對。在這種情況下,“對”意味着“比其他人更注重隱私。”這是一個很好的宣傳點——問題在於它能否經得起考驗。
新的Apple Intelligence功能和更新的Siri AI旨在跨iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro工作。有一個專用的Siri AI應用,提供類似ChatGPT的聊天機器人體驗,新的AI驅動相機和照片編輯功能,以及代理功能的雛形,讓Siri AI能夠與iPhone、iPad或Mac上的其他應用和軟件互動。
無論你從哪個設備訪問新的AI,蘋果表示處理方式大致相同:查詢將盡可能在設備上處理,否則在安全的Private Cloud Compute系統中處理。蘋果表示你的數據不會被存儲,僅用於執行你的請求,並且蘋果或任何其他人都無法訪問。新的Siri AI應用中的對話記錄將被保留,但僅限於設備上和端到端加密的iCloud賬户中。
這種架構本身並不新鮮——Private Cloud Compute是在2024年與最初的Apple Intelligence一起發佈的。但兩年過去了,有兩件事發生了變化。首先,即使在昨天的宣佈之後,蘋果在AI方面仍然明顯落後於幾乎所有競爭對手。這使得其隱私宣傳比以往任何時候都更重要,作為區別於競爭的方式。第二個變化使情況更加複雜:部分因為落後,蘋果現在與谷歌和英偉達合作運營其AI業務。
蘋果的新雲AI模型並非完全內部設計,而是基於谷歌Gemini。與此同時,Private Cloud Compute已擴展到蘋果自己的數據中心之外,運行在谷歌雲系統上,使用英偉達GPU、英特爾CPU和谷歌Titan芯片。
這是一個顯著的變化。當Private Cloud Compute首次發佈時,蘋果強調它是專門為蘋果芯片構建的,具有強化的供應鏈,包括在每台服務器加入機架前進行廣泛的安全掃描和驗證檢查。然而,蘋果無法控制谷歌、英特爾和英偉達的供應鏈。相反,蘋果現在維護一個“加密可驗證、僅可追加的賬本”,記錄所有用於Private Cloud Compute的谷歌雲硬件,並“完全控制”軟件。蘋果聲稱由此產生的系統具有與之前相同的“非凡的安全和隱私屬性”,但懷疑者可能指出,更長的供應鏈引入了以前不存在的漏洞。
儘管如此,蘋果可以可信地聲稱其AI方法優先考慮隱私,這是AI巨頭所缺乏的。蘋果在這一點上毫不避諱。“有些人似乎在飛速前進,似乎為AI而追求AI,沒有明確考慮到它最終應服務的人,即我們所有人,”軟件工程高級副總裁克雷格·費德里吉在主題演講中説道。他接着解釋説,Apple Intelligence的設計“每一步都考慮了隱私。”
事實上,蘋果的隱私解決方案並非完全獨特,但它們仍然是業內最全面的。去年穀歌宣佈了Private AI Compute,當時我們稱之為“幾乎相同”於Private Cloud Compute(甚至名字都很相似),運行在“一個無縫的谷歌堆棧”上,由其內部TPU驅動。區別在於應用:蘋果將私有云計算用於所有無法在設備上運行的AI查詢,而谷歌則較少具體説明何時使用Private AI Compute——以及何時不使用。該公司表示它用於Pixel手機上的Magic Cue和AI驅動的Recorder應用,但未説明是否用於從谷歌手機發出的每個Gemini查詢,或者是否有其他平台上的Gemini使用的同等保護措施。
事實上,谷歌表示Gemini默認收集大量數據:你提交的提示、你分享的文件以及語音對話的錄音。谷歌還收集Gemini為你創建的內容、它執行的任務以及你使用它的應用、瀏覽器和設備的信息。默認情況下,Gemini的聊天曆史存儲18個月後刪除,但你可以將其減少到72小時。
其他主要AI公司的情況類似。OpenAI表示它收集用户上傳到ChatGPT的提示和內容,以及各種類型的位置和設備信息。聊天默認用於訓練數據,但你可以禁用。Anthropic在使用Claude時收集大致相同的信息,但指出它會刪除語音提示的音頻記錄,同時保留文字記錄。Claude也默認將你的數據用於模型訓練,並表示以“去標識化”形式保留長達五年。
相比之下,Apple Intelligence的隱私政策——最近一次更新在2025年,在最近的宣佈之前——表示蘋果僅收集關於Private Cloud Compute請求的“有限信息”,例如大小和完成時間,但不涉及請求內容或其結果。蘋果表示不使用私人數據或用户交互來訓練其基礎模型。當然,蘋果在這方面有優勢:它不需要收集你的數據來訓練模型,因為谷歌已經使用其用户的數據處理了這一點。蘋果與谷歌的合作可能會引發關於如何維護用户隱私的擔憂,但這可能正是它能夠在不放棄隱私的情況下提供功能性AI的方式。
最終,更有限的數據收集使得蘋果的隱私承諾脱穎而出。即使擴展後的Private Cloud Compute不如以前安全,蘋果仍然聲稱收集的數據比任何AI替代方案都要少。對於許多蘋果用户來説,這可能值得等待幾個月——甚至幾年——Apple Intelligence最終到來。