苹果AI的成败取决于其隐私承诺
苹果在WWDC上推出了AI功能,强调隐私保护,但因其落后于竞争对手而依赖谷歌和英伟达的服务器,引发了对其隐私承诺能否兑现的疑问。
正如预期,昨天WWDC的主题演讲大部分是关于AI的。同样不出所料,苹果试图将其迟到的入场转化为卖点:它没有急于推进AI,因为它花时间把事情做对。在这种情况下,“对”意味着“比其他人更注重隐私。”这是一个很好的宣传点——问题在于它能否经得起考验。
新的Apple Intelligence功能和更新的Siri AI旨在跨iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro工作。有一个专用的Siri AI应用,提供类似ChatGPT的聊天机器人体验,新的AI驱动相机和照片编辑功能,以及代理功能的雏形,让Siri AI能够与iPhone、iPad或Mac上的其他应用和软件互动。
无论你从哪个设备访问新的AI,苹果表示处理方式大致相同:查询将尽可能在设备上处理,否则在安全的Private Cloud Compute系统中处理。苹果表示你的数据不会被存储,仅用于执行你的请求,并且苹果或任何其他人都无法访问。新的Siri AI应用中的对话记录将被保留,但仅限于设备上和端到端加密的iCloud账户中。
这种架构本身并不新鲜——Private Cloud Compute是在2024年与最初的Apple Intelligence一起发布的。但两年过去了,有两件事发生了变化。首先,即使在昨天的宣布之后,苹果在AI方面仍然明显落后于几乎所有竞争对手。这使得其隐私宣传比以往任何时候都更重要,作为区别于竞争的方式。第二个变化使情况更加复杂:部分因为落后,苹果现在与谷歌和英伟达合作运营其AI业务。
苹果的新云AI模型并非完全内部设计,而是基于谷歌Gemini。与此同时,Private Cloud Compute已扩展到苹果自己的数据中心之外,运行在谷歌云系统上,使用英伟达GPU、英特尔CPU和谷歌Titan芯片。
这是一个显著的变化。当Private Cloud Compute首次发布时,苹果强调它是专门为苹果芯片构建的,具有强化的供应链,包括在每台服务器加入机架前进行广泛的安全扫描和验证检查。然而,苹果无法控制谷歌、英特尔和英伟达的供应链。相反,苹果现在维护一个“加密可验证、仅可追加的账本”,记录所有用于Private Cloud Compute的谷歌云硬件,并“完全控制”软件。苹果声称由此产生的系统具有与之前相同的“非凡的安全和隐私属性”,但怀疑者可能指出,更长的供应链引入了以前不存在的漏洞。
尽管如此,苹果可以可信地声称其AI方法优先考虑隐私,这是AI巨头所缺乏的。苹果在这一点上毫不避讳。“有些人似乎在飞速前进,似乎为AI而追求AI,没有明确考虑到它最终应服务的人,即我们所有人,”软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在主题演讲中说道。他接着解释说,Apple Intelligence的设计“每一步都考虑了隐私。”
事实上,苹果的隐私解决方案并非完全独特,但它们仍然是业内最全面的。去年谷歌宣布了Private AI Compute,当时我们称之为“几乎相同”于Private Cloud Compute(甚至名字都很相似),运行在“一个无缝的谷歌堆栈”上,由其内部TPU驱动。区别在于应用:苹果将私有云计算用于所有无法在设备上运行的AI查询,而谷歌则较少具体说明何时使用Private AI Compute——以及何时不使用。该公司表示它用于Pixel手机上的Magic Cue和AI驱动的Recorder应用,但未说明是否用于从谷歌手机发出的每个Gemini查询,或者是否有其他平台上的Gemini使用的同等保护措施。
事实上,谷歌表示Gemini默认收集大量数据:你提交的提示、你分享的文件以及语音对话的录音。谷歌还收集Gemini为你创建的内容、它执行的任务以及你使用它的应用、浏览器和设备的信息。默认情况下,Gemini的聊天历史存储18个月后删除,但你可以将其减少到72小时。
其他主要AI公司的情况类似。OpenAI表示它收集用户上传到ChatGPT的提示和内容,以及各种类型的位置和设备信息。聊天默认用于训练数据,但你可以禁用。Anthropic在使用Claude时收集大致相同的信息,但指出它会删除语音提示的音频记录,同时保留文字记录。Claude也默认将你的数据用于模型训练,并表示以“去标识化”形式保留长达五年。
相比之下,Apple Intelligence的隐私政策——最近一次更新在2025年,在最近的宣布之前——表示苹果仅收集关于Private Cloud Compute请求的“有限信息”,例如大小和完成时间,但不涉及请求内容或其结果。苹果表示不使用私人数据或用户交互来训练其基础模型。当然,苹果在这方面有优势:它不需要收集你的数据来训练模型,因为谷歌已经使用其用户的数据处理了这一点。苹果与谷歌的合作可能会引发关于如何维护用户隐私的担忧,但这可能正是它能够在不放弃隐私的情况下提供功能性AI的方式。
最终,更有限的数据收集使得苹果的隐私承诺脱颖而出。即使扩展后的Private Cloud Compute不如以前安全,苹果仍然声称收集的数据比任何AI替代方案都要少。对于许多苹果用户来说,这可能值得等待几个月——甚至几年——Apple Intelligence最终到来。