AppleのAIの成否はプライバシーへの約束にかかっている
AppleはWWDCでAI機能を発表し、プライバシーを強調しましたが、競合他社に遅れをとったためGoogleやNvidiaのサーバーに依存することになり、その約束が守られるかどうかに疑問が生じています。
予想通り、昨日のWWDC基調講演はほとんどがAIに関するものでした。また予想通り、Appleは後発であることをセールスポイントに変えようとしました。急いでAIに取り組まなかったのは、正しい方法で行うために時間をかけたからだ、と。この場合の「正しい」とは「他の誰よりもプライバシーを重視する」ことを意味します。良い売り文句ですが、それがどこまで通用するかが問題です。
新しいApple Intelligence機能とアップデートされたSiri AIは、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Proで動作するように設計されています。専用のSiri AIアプリがあり、ChatGPTのようなチャットボット体験、新しいAI対応カメラと写真編集機能、そしてSiri AIがiPhone、iPad、Mac上の他のアプリやソフトウェアと対話できるエージェント機能の初歩を備えています。
どのデバイスから新しいAIにアクセスしても、処理はほぼ同じだとAppleは述べています。クエリは可能な限りデバイス上で処理され、そうでない場合はセキュアなPrivate Cloud Computeシステムで処理されます。Appleは、データは保存されず、リクエストの実行にのみ使用され、Appleや他の誰もアクセスできないとしています。新しいSiri AIアプリの会話ログは保持されますが、デバイス上とエンドツーエンドで暗号化されたiCloudアカウント内に限られます。
このアーキテクチャ自体は新しいものではありません。Private Cloud Computeは2024年に最初のApple Intelligenceとともに発表されました。しかし2年が経過し、2つのことが変わりました。第一に、Appleは昨日の発表後も、ほとんどすべての競合他社にAIで遅れをとっていることは間違いありません。そのため、プライバシーを売りにすることがこれまで以上に重要になり、差別化要因となっています。第二の変化により事態はさらに複雑になっています。遅れをとっていることから、Appleは現在GoogleやNvidiaと協力してAI運用を行っています。
Appleの新しいクラウドAIモデルは、完全に社内で設計されるのではなく、Google Geminiをベースにしています。一方、Private Cloud ComputeはApple自身のデータセンターを超えて拡張され、Google Cloudシステム上でNvidia GPU、Intel CPU、Google Titanチップを使用して動作しています。
これは顕著な変化です。Private Cloud Computeが最初に発表されたとき、AppleはAppleシリコン上で動作するように特別に構築され、各サーバーがラックに追加される前に広範なセキュリティスキャンと検証チェックを含む強固なサプライチェーンを備えていると強調していました。しかしAppleはGoogle、Intel、Nvidiaのサプライチェーンを制御することはできません。代わりにAppleは、Private Cloud Computeに使用されるすべてのGoogle Cloudハードウェアの「暗号検証可能な追記専用台帳」を維持し、ソフトウェアを「完全に制御」しています。Appleは、結果として得られるシステムは以前と同じ「並外れたセキュリティとプライバシー特性」を持つと主張していますが、懐疑論者は、サプライチェーンの長期化により以前は存在しなかった脆弱性が生じると指摘するかもしれません。
それでもAppleは、AIへのアプローチがAI大手に欠けているプライバシーを優先していると信頼性をもって主張できます。そしてAppleはその点を遠慮なく主張しました。「一部の企業は、まるでAIのためだけにAIを追求しているかのように、最終的にサーブされるべき人々、つまり私たち全員を明確に考慮せずに、猛スピードで前進しているように見えます」とソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長のクレイグ・フェデリギは基調講演で述べました。そしてApple Intelligenceは「あらゆる段階でプライバシーを考慮して」設計されていると説明しました。
実際、Appleのプライバシーソリューションは完全に独自のものではありませんが、業界で最も包括的であることに変わりはありません。昨年GoogleはPrivate AI Computeを発表しましたが、当時私たちはそれをPrivate Cloud Computeと「実質的に同一」と呼びました（名前も含めて）。Appleはデバイス上で実行できないすべてのAIクエリにプライベートクラウドコンピューティングを使用しますが、GoogleはPrivate AI Computeをいつ使用し、いつ使用しないかについてあまり具体的に説明していません。同社はPixelスマートフォンのMagic CueとAI対応Recorderアプリに使用されていると述べていますが、GoogleのスマートフォンからのすべてのGeminiクエリに使用されているかどうか、または他のプラットフォームでのGemini使用に同等の保護があるかどうかは述べていません。
実際、GoogleはGeminiがデフォルトで大量のデータを収集すると述べています。送信したプロンプト、共有したファイル、音声会話の録音などです。Googleはまた、Geminiが作成したコンテンツ、実行したタスク、使用したアプリ、ブラウザ、デバイスに関する情報も収集します。デフォルトでは、Geminiとのチャット履歴は18か月間保存された後削除されますが、最小72時間に短縮できます。
他の主要AI企業も同様です。OpenAIは、ChatGPTにアップロードされたプロンプトやコンテンツ、およびさまざまな種類の位置情報やデバイス情報を収集すると述べています。チャットはデフォルトでトレーニングデータとして使用されますが、無効にできます。AnthropicはClaudeを使用する際にほぼ同じ情報を収集しますが、音声プロンプトの録音を削除し、文字起こしは保持すると述べています。Claudeもデフォルトでデータをモデルトレーニングに使用し、「匿名化」された形式で最大5年間保持するとしています。
対照的に、Apple Intelligenceのプライバシーポリシー（最新の発表前の2025年に最終更新）では、AppleはPrivate Cloud Computeリクエストに関する「限られた情報」、たとえばサイズや完了にかかる時間のみを収集し、リクエストの内容や結果に関する情報は収集しないと述べています。Appleはプライベートデータやユーザーのインタラクションを基盤モデルのトレーニングに使用しないとしています。もちろんAppleには利点があります。モデルをトレーニングするためにユーザーのデータを収集する必要はありません。なぜならGoogleがすでに自社のユーザーデータを使用してそれを処理しているからです。AppleとGoogleの提携は、ユーザープライバシーを維持する方法について懸念を引き起こす可能性がありますが、同時に、プライバシーを放棄せずに機能的なAIを提供できる方法でもあります。
最終的に、デフォルトのデータ収集がより限定的であることが、Appleのプライバシー約束を際立たせています。拡張されたPrivate Cloud Computeが以前ほど安全でないことが判明したとしても、Appleは依然としてAIの代替手段よりもはるかに少ないデータを収集すると主張しています。多くのAppleユーザーにとって、それはApple Intelligenceがついに登場するまであと数か月、あるいは数年待つ価値があるかもしれません。